Vanadyum katkılı alüminyum atom topaklarının elektronik ve yapısal özelliklerinin teorik yöntemler kullanılarak incelenmesi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu çalışmada, Vanadyum (V) katkılı Alüminyum atom topaklarının elektronik ve yapısal özellikleri incelendi. Bu hesaplamalar Yoğunluk Fonksiyon Teorisi (DFT/B3LYP fonksiyoneli) yardımıyla GAUSSIAN 09 programı kullanılarak yapıldı. Geometriler Coalescence-Kick (CK) yazılımı vasıtasıyla belirlendi. Bu yazılım her bir atom topağı için potansiyel enerji yüzeyini taradı. Her bir tarama esnasında 500 farklı geometri belirlendi. Bu geometriler Gaussina paket programına otomatik giriş yapıldı. Bu farklı geometrik yapıları CEP-121G temel seti kullanılarak optimizede edildi. Hesaplamalarda farklı başlangıç geometrileri için herhangi bir simetri kısıtlaması olmaksızın çalışmalar tekrar edildi. Bu hesaplamaların tümü nötr ve iyon atom topakları için yapıldı. Anahtar Kelimeler: Atom Topakları, Nano Topaklar, Bor Atom topakları, BTi, BMn, BCr, DFT, B3LYP
Yazar
Dudunur Güldibi
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Dudunur Güldibi (Yüksek Lisans Tezi). Vanadyum katkılı alüminyum atom topaklarının elektronik ve yapısal özelliklerinin teorik yöntemler kullanılarak incelenmesi, 2013, Kırşehir Ahi Evran University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Kırşehir Ahi Evran University tezlerinden daha fazlası
- Matematik kavramları öğretiminde öyküleştirme yönteminin tutuma ve başarıya etkisi(2013)
- Jean-Jacques Rousseau'nun emile eserinde hayat bilgisi dersine ve eğitime yönelik düşünceleri(2019)
- Karayaka koyunlarında aşım öncesi ağırlığın ve plasenta özelliklerinin kuzu doğum ağırlığına etkisi(2020)
- H. 1301 (M. 1884) tarihli salname ışığında II. Abdülhamid Dönemi Hicaz vilayeti (Tarihi ve coğrafyası, sosyal-kültürel, ekonomik, idari-askeri yapı)(2020)
- Diyabetik hastalarda proteinurinin mortalite üzerine etkisi(2022)
- Rüzgar enerjı̇sı̇ tahminı̇ yöntemleri: Uzun kısa sürelı̇ bellek modeli (LSTM) örneği(2024)
