Small object detection by augmenting the dataset and integrating interactive modules in the deep learning architecture

Son zamanlarda, görüntü işleme, video işleme uygulamaları, ortaya çıkan Grafiksel İşleme Birimi teknolojisi aracılığıyla önemli ilerlemeler kaydetti ve robotik, artırılmış gerçeklik, otonom arabalar ve gözetleme sistemleri gibi çeşitli endüstriler tarafından etkili bir şekilde kullanıldı. Nesne tanımlama, çeşitli karmaşık uygulamalar için temel teşkil ettiği için bilgisayar görüşünde temel bir zorluktur. Nesneleri doğru bir şekilde algılayarak ve yerelleştirerek, bilgisayar görüşü sistemleri nesne tanımlama, anlamsal kavrama ve sahne anlama gibi karmaşık görevleri gerçekleştirebilir. Derin öğrenme algoritmalarındaki gelişmeler ve büyük açıklamalı veri kümelerinin kullanılabilirliği ile yönlendirilen nesne algılama, zamanla muazzam ilerlemeler kaydetti. Derin sinir ağları, özellikle CNN'ler, elle oluşturulan özelliklere ve sınıflandırıcılara dayanan önceki teknikleri aştı. CNN'ler, daha fazla doğruluk sunarak etkileyici nesne algılama yetenekleri gösterdi.