Görme kusuru olanlar için sayısal imge işleme aracılığıyla görüntü düzeltme
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu çalışmada; kırılmaya bağlı görme kusurları olan kişiler için, sayısal ekranlarda matematiksel modellemeye dayalı uyarlama önerilmiştir. Kırılma ve kırınım yasalarına göre, insan gözü, doğrusal ve uzayda değişmez bir sistem olarak ele alınabilir. Böyle bir durumda, gözün dürtü yanıtı (nokta yayılım fonksiyonu) bilinirse, göze giren ışığın (girdinin) gözün yanıtına göre nasıl biçimleneceği evrişim yasasıyla bulunabilir. Bu amaç için nokta yayılım fonksiyonu kullanan çalışmalar incelendiğinde, gözün nokta yayılım fonksiyonunun yalnızca göz merceği esas alınarak yapıldığı görülmüştür. Bu çalışmadaysa ışığın geliş mesafesi, gözün boynuzsu tabakası, göz uyumu, kişinin yaşı ve göz merceğinin değişken indeksli yapısı da modellemelere dahil edilmiştir. Bu çalışmadaki fikir, ters evrişim yöntemine dayanarak, göze girecek ışığın gözün dürtü tepkisinin tersine göre biçimleneceği durumda, matematiksel olarak hastanın, gözüne ışığı gelen cismi net göreceğidir. Kişisel bilgisayarlar, taşınabilir aygıtlar ve ileride geliştirilmesi beklenen akıllı gözlüklere kolaylıkla uyarlanabilecek bu yaklaşımdaki en büyük sorun, ters evrişim uygulanan sayısal imgenin, standart ekranların dinamik aralığından çok daha yüksek bir dinamik aralığa sahip olması ve sonucunda asıl görüntüde elde edilen karşıtlığın yok olmasıdır. Bunun çözümü için, alanyazında önerilen yöntemlerden farklı olan yöntemler öne sürülmüştür. Yapılan benzetimlerde, yeni sunulan yöntemlerin, var olanlardan görsel olarak daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. Bu çalışmayla var olan yöntemler her ne kadar geliştirilmiş olsa da ileride yapılması gereken iş olarak da dinamik aralık sıkıştırma ve karşıtlık geliştirme yöntemlerinin daha çok incelenmesi ve daha karmaşık yöntemlerin ileri sürülmesi önerilmiştir.
Author
Onur Keleş
Institution
How to Cite
Onur Keleş (Yüksek Lisans Tezi). Görme kusuru olanlar için sayısal imge işleme aracılığıyla görüntü düzeltme, 2019, Boğaziçi University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Boğaziçi University
- İş zekası uygulamalarında üretken yapay zekanın benimsenmesini etkileyen faktörlerin araştırılması(2025)
- Entanglement of labor and environment in an emerging nuclear power landscape: The Akkuyu NPP(2023)
- Darağacının ardında: Türkiye'de idam cezası, hukuk ve yasama performansı (1926-1990)(2025)
- Doğaya atfedilen değerler, doğayla bağ, çevre dostu davranış ve esenlik: İstanbul'daki kent parkları ziyaretçileri üzerine bir vaka çalışması(2025)
- Türkiye'de bölgesel kalkınma ajanslarının çevre yönetişimindeki rolü üzerine bir değerlendirme: Trakya Bölgesi üzerine bir vaka çalışması(2025)
- Türkiye'de süt üretiminin politik ekolojisi: Değişen pratikler, kırsal geçim kaynakları ve süt hayvanları(2025)
