Ağırlıklı uyarlanabilir yük ve aktarım dengesi: yük tahmini ve el değiştirme optimizasyonu ile bulut tabanlı radyo erişim ağları için yeni bir kaynak tahsis yapısı

Bulut Radyo Erişim Ağlarında (C-RAN) Uzak Radyo Ünitelerinin (RRU) Temel Band Ünitelerine (BBU) etkin bir şekilde atanması, özellikle dinamik yük paternleri ve sık el değiştirmelerin hızlı adaptasyon gerektirdiği büyük ölçekli konuşlandırmalarda kritik bir zorluk olmaya devam etmektedir. Bu tez, RRU-BBU atamalarında hesaplama verimliliği ile performans arasında denge kuran yenilikçi bir optimizasyon yaklaşımı ile bu zorluğu ele almaktadır. Tez, üç kritik zorluğu ele alan WeigHted Adaptive Load and handoff Equilibrium (WHALE) çerçevesinin geliştirilmesiyle yeni bir yaklaşım sunmaktadır: RRU yük tahmini, el değiştirme optimizasyonu ve yük dengeleme. Tahmin çerçevesi, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ve Genelleştirilmiş Otoregresif Koşullu Değişen Varyans (GARCH) modellerini birleştirmektedir. Orta ölçekli testlerde, WHALE, yürütme süresini neredeyse yarıya indirerek mümkün olan el değiştirme geçişlerinin büyük çoğun-luğunu gerçekleştirmektedir. Büyük ölçekli senaryolarda, Genetik Algoritma (GA) ile karşılaştırılabilir performansı korurken yürütme süresini önemli ölçüde azaltmaktadır. Tahmine dayalı varyant (WHALE-P), el değiştirme optimizasyonunda GA'nın performansının neredeyse tamamına ulaşmakta ve yük dengelemede GA'yı önemli ölçüde daha düşük hata oranlarıyla geçmektedir. Anahtar Kelimeler: Bulut Radyo Erişim Ağları, RRU Yük Tahmini, El Değiştirme Optimizasyonu, LSTM-GARCH