Çoklu dil yaklaşımı ile kelimelerin anlamsal yönelimini bulma

Kelimelerin anlamsal yönelimini belirleme, duygu analizinde, metin sınıflandırma ve yorum analizi gibi uygulamalarda kullanılan önemli bir konudur. Biz bu çalışmada, kelimelerin anlamsal yönelimini bulmak için çok dilli bir yaklaşım öneriyoruz. Bu yaklaşımda, ilgili dil için WordNet'te bulunan kelimeler arası ilişkileri kullanarak, kelimelerin ilişkisini gösteren bir ağ yapılandırıyoruz. Daha sonra bu ağı farklı dillerin WordNet'lerini bağlayarak genişletiyoruz. Bunu yapmak için İngilizce Wordnet baz alınarak geliştirilen diller arası indeks denilen kavramı kullanıyoruz. Ayrıca yabancı diller için önceden anlamsal yönelimi işaretli (positif ve negatif) kelimeleri üretmek için de yarı otomatik bir işaretleme yöntemi öneriyoruz. Bu yöntemde önceden işaretli İngilizce kelimelerden faydalanıyoruz. Önceden anlamsal yönelimi işaretli bu kelimeleri makina öğrenmesinde ve performans değerlendirmesinde kullanıyoruz. İşareti bilinmeyen bir kelimenim işaretini belirlemek için, bu ağ üzerinde rastlantısal yürüyüş modelini uyguluyoruz. Yakınlık ölçüsü olarak gidiş-geliş metriğini kullanıyoruz. Bizim çok dilli yaklaşımımızı Türkçe ve İngilizce için test ediyoruz ve iki dil için de tek dilli yaklaşımlara göre daha iyi bir performans gerçekleştiğini gösteriyoruz. Bildiğimiz kadarıyla bu çalışma Türkçe için kelimelerin anlamsal yönelimini belirleme alanındaki ilk çalışmadır.