Turkish factoid question answering using answer pattern matching

Aranan bilgiyi Web'de etkili bir şekilde bulmak, son on yıldaki en zorlu problemlerden biri olmuştur. Aranan bilgiyi içeren belgelerin bulunması için Web Arama Motorları kullanılmaktadır. Ancak, bir çok durumda kullanıcı bir belge kümesinden çok belirli bir bilgiye ihtiyaç duyar. Soru Yanıtlama sistemleri bu problemi adreslemektedir. Soru yanıtlama sistemleri bir sorunun yanıtı olarak bir belge kümesi yerine açık yanıtlar döndürürler. Soru yanıtlama sistemlerinin yanıtladığı sorular beş sınıfa ayrılabilir: tekil yanıtlı, liste, tanım, karmaşık, ve kurgusal sorular. Tekil yanıtlı bir sorunun tam olarak tek bir yanıtı vardır ve bu yanıt genellikle kişi, tarih ve yer gibi bir varlık ismidir. Bu tez kapsamında, Türkçe Tekil Yanıtlı Soru Yanıtlama için örüntü eşleştirme yaklaşımı geliştirdik. TREC-10 Soru Yanıtlama kulvarında yarışan soru yanıtlama sistemlerinden birçoğu gelişmiş dilbilimsel araçlar kullanmıştır. Ancak, bu kulvardaki en başarılı soru yanıtlama sistemi sadece çok miktarda yüzeysel örüntü kullanmıştır. Bu nedenle, biz de Türkçe Tekil Yanıtlı Soru Yanıtlama için yanıt örüntüsü eşleştirme yaklaşımının potansiyelini araştırmaya karar verdik. Yanıt örüntüsü çıkarmak için gövdeleme ve varlık isimleri işaretleme içeren yöntemler denedik. Yanıt örüntülerini sorgu genişletme için de kullandık. Sistemin performansını değerlendirmek için bir çok deney yaptık. Diğer tekil yanıtlı soru yanıtlama sistemlerinin performansları ile karşılaştırıldğında, yöntemlerimiz iyi sonuçlar vermektedir. Yapılan deneyler, varlık isimleri işaretleme yönteminin sistemin performansını artırdığını göstermektedir.