Yüksek LisansAçık Erişim

Learning a partially observable card game hearts using reinforcement learning

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2020
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Günümüzde yapay zeka ve makine ög ̆renmesi bir çok sektörde popülerler. Bu sektör- lerden bir tanesi oyun sektörü. Oyun sektörü çok farklı senaryolar, farklı oyun türleri ile yapay zeka ve makine ög ̆renmesine önemli bir çalıs ̧ma alanı sag ̆lıyor. Bu çalıs ̧- manın amacı Maça Kızı oynamayı ög ̆renen yapay zeka birimleri gelis ̧tirmektir. Maça kızı tüm dünyada en çok popüler olan kart oyunlarından bir tanesidir. Maça kızı sıra tabanlı, yarı gözlemlenebilir bir kart oyunudur. Maça kızı büyük bir durum alanına sahip olmasının yanında bir çok ekstra zorlug ̆u da beraberinde getirmektedir. Bu zor- luklar oyunun, dig ̆er kart oyunlarından farklı kuralları dolayısıyla dog ̆maktadır. Bu çalıs ̧mada zorlukları bir bütün olarak çözülmek yerine küçük parçalara ayrılıp kolay- las ̧tırılmıs ̧tır. Her bir küçük parça farklı bir yapay zeka birimi tarafından zamansal fark ög ̆renimi yöntemiyle ög ̆renilmis ̧tir.

Yazar

Buğra Kaan Demirdöver

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Buğra Kaan Demirdöver (Yüksek Lisans Tezi). Learning a partially observable card game hearts using reinforcement learning, 2020, Middle East Technical University.

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Middle East Technical University tezlerinden daha fazlası