A new data mining based upscaling approach for regional wind power forecasting

Enerjiye olan ihtiyacın artmasıyla birlikte yenilenebilir enerji kaynaklarının önemi gün geçtikçe artmaya başlamıştır. Rüzgâr, yüksek potansiyeli ve verimliliği ile önemli bir alternatif enerji kaynağı olmasına rağmen hava olaylarına bağlı olması sebebiyle istikrarlı değildir. Bu özelliğinden dolayı rüzgar gücünün elektrik gridine planlı bir şekilde dahil olması için iyi bir şekilde önceden tahmin edilmesi gereklidir. İyi bir rüzgâr gücü tahmini için anlık olarak santrale ait güç verisinin alınıp tahmin modelinin geçmiş güç verisinden direkt oluşturulması istenilen durumdur. Fakat bu durum ülkedeki tüm rüzgar santraller için güç verisini anlık olarak almanın getirdiği bazı zorluklardan ve maliyetlerden dolayı uygulanabilir olmayabilir ve bu sebepten bu santraller ve sistemin tümü için iyi bir yukarı ölçekleme algoritmasına ihtiyaç duyulmaktadır. Oluşturulacak model ile ülke geneli ya da bölgesel toplam tahminler üretebilecektir. Bu tahminler özellikle elektrik hattının yönetimi ve planlaması açısından çok önemlidir. Ülkedeki enerji akışını yöneten sistem operatörlerinin bu güç tahminleri gün öncesinden kullanarak enerji kaynaklarını doğru bir şekilde kullanmaları oldukça önemlidir. Bu tezde, bölgesel rüzgar gücü tahmin problemini çözmek için altı farklı istatistiksel temelli model uygulanmış ve elde edilen sonuçlar literatürde iyi bilinen ANN ve SVM gibi bazı istatistiksel tabanlı modellerle karşılaştırılmıştır. Uygulanan yöntemin en büyük katkısı, bölgesel güç tahminleri üretirken, aynı zamanda tarihsel güç verilerine sahip olmadığımız sistemdeki rüzgar santralleri için de güç tahminleri üretmesidir. Uygulanan modelin bir diğer avantajı da rüzgar santrali kurulması planlanan bir aday noktanın rüzgar potansiyelinin bu yöntemle belirlenebilmesidir. Bu tezde modelin bu özelliği, ülkenin dört farklı şehrinden 16 farklı aday noktası için test edilmiştir. Ayrıca 9 farklı yük tevzi bölgesi için bölgesel tahmin sonuçları test edilerek modellerin performans sonuçları analiz edilmektedir.