Zaman-maliyet-kalite ödünleşim problemlerinin çözümünde baskın olmayan sıralma-II öğretme-öğrenme tabanlı optimizasyon'nun (NDSII-TLBO) kullanılması

Günümüz inşaat sektöründe tüm taraflar projeyi en kısa sürede, mümkün olan en düşük maliyetle ve mümkün olan en yüksek kalitede tamamlamaya çalışmaktadır. İnşaat projelerinde çok amaçlı optimizasyon konusunda pek çok araştırma yapılmıştır. Başlangıçta, çalışmalar zaman-maliyet dengesine odaklanmıştı. Son zamanlardaki çabalar, geleneksel zaman-maliyet ödünleşiminde güvenlik, kalite, kaynaklar, çevre, sürdürülebilirlik gibi daha fazla hedefi içermektedir. Bu çalışma, genel proje kalitesini en üst düzeye çıkarırken proje süresini ve maliyeti en aza indirmek için çok amaçlı işlevleri dikkate almaktadır. Öğretme-Öğrenme Tabanlı Optimizasyon (TLBO) sınıftaki bilgi aktarımından ilham alan popülasyon tabanlı bir optimizasyon algoritmasıdır. Baskın olmayan sıralama-II (NDSII), popülasyon çözümlerini bir çok çok amaçlı evrimsel algoritmanın seçim işleminde çok önemli olan Pareto baskınlık ilkesine göre sıralamak için kullanılır ve kalabalık mesafe ölçümü, aynı sıradaki çözümlerin mükemmelliğini tanımlar. Bu çalışmada, zaman-maliyetkalite optimizasyon problemlerini optimize etmek için, NDS-II kavramı ve kalabalık mesafe hesaplama mekanizması, TLBO algoritması ile birleştirilmiştir. Birleştirilmiş model MATLAB programlama dilinde kodlanmıştır ve 7 ila 18 aktivite arasında boyutlandırılmış dört farklı zaman-maliyet-kalite vaka çalışmasına uygulanmıştır. Anahtar Kelimeler: Zaman-maliyet-kalite ödünleşim problemleri, meta-sezgisel yöntemler, öğretme-öğrenme tabanlı optimizasyon (TLBO), baskın olmayan sıralama-II (NDS-II)