Rich vehicle routing: A data-driven heuristic application for a logistics company

Değişen e-alışveriş alışkanlıkları yüksek müşteri memnuniyetini hedefleyen farklı ürün ve servislerin ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada, yalnızca e-ticaret işlemleri için faaliyette bulunan bir lojistik firmasının dağıtım problemine, Uyarlanabilir Geniş Komşuluklu Arama sezgisel yöntemi kullanılarak alternatif bir çözüm yaklaşımı geliştirilmektedir. Dağıtım sisteminin yapısını anlamak ve çözüm prosedürünün gelişimi için, firmanın günlük operasyonları için kullandığı veri tabanından bir veri seti oluşturulmuş, ön işleme yapılmış ve analiz edilmiştir. Önerilen çözüm, gönderilerin belirli özelliklerine dayanan bir önceliklendirme mekanizması sağlamaktadır. Önerilen Uyarlanabilir Geniş Komşuluk Arama sezgisel yönteminin performansını değerlendirmek için, veri setinden çıkarılan ve gerçek hayattan örnekler içeren senaryolar üzerinden analizler yapılmaktadır. Sonuçlar önerilen Uyarlanabilir Geniş Komşuluk Arama sezgisel yönteminin müşteri memnuniyeti kapsamında, yüksek kalitede sonuçlar üretebileceğini göstermektedir.