126
Archived Theses
0
DOIs Assigned
0%
DOI Rate
Archived Theses
SRAM tabanlı FPGA devrelerinde LUT seviyesinde fonksiyonlar arasındaki NPN ilişkilerin maksimize edilmesi
Bu tezde, yeni bir FPGA (Field Programmable Gate Array) sentez algoritması geliştirmek için araştırma yapılmıştır. Yeni algoritma LUT (Lookup Table) seviyesindeki devrelerde NPN (Input Negation, Input Permutation and Output Negation) denk fonksiyon sayısını artırmayı amaçlamaktadır. Hedefimiz, NPN denk fonksiyonlar arasında SRAM (Static Random Access Memory ) paylaşımı sağlayan, yeni ve verimli bir FPGA mimarisi geliştirmektir. Bu tez çalışmasında, hızlı bir şekilde NPN denklik kontrolü yapmak amacıyla, FPGA sentez aracı olan ABC (A System for Sequential Synthesis and Verification) aracı için eklenti olarak çalışan bir araç geliştirilmiştir. Geliştirmiş olduğumuz aracın çalışma prensibi şöyledir: Öncelikle, iki adet mantıksal fonksiyonu hiper çizge olarak formülize eder. Daha sonra, çizge izomorfizm kontrolü yapan Nauty izomorfizm karşılaştırma aracını çağırıp bu iki çizgenin denkliklerini kontrol eder. Kullanıcılar, referans fonksiyon kümesini ABC aracına girdi olarak verirler. ABC aracı geliştirdiğimiz eklentiyi kullanarak kullanıcılardan aldığı fonksiyon kümesindeki fonksiyonlara NPN denk, LUT fonksiyonları oluşturur. Kullanıcının girdi olarak verdiği fonksiyonlar şöyle seçilir: İlk önce, devre orijinal ABC aracı ile sentezlenir. Normal ABC aracı sentezleme sonucu oluşan devreler analiz edilip en çok tekrar eden fonksiyon sınıfları belirlenir. Sonrasında bu sınıflardan seçilen temsilci fonksiyonlar geliştirmiş olduğumuz eklenti ile ABC aracında sentezleme için seçilir. Bir defaya mahsus da geliştirdiğimiz eklenti aktifleştirilip ABC aracı kullanılarak sentezleme yapılır ve oluşturulan LUT'ların girdi olarak verilen fonksiyonlara NPN denk olması sağlanır. Geliştirmiş olduğumuz ABC aracı eklentisi, olabilecek en iyi şekilde kullanıcıların girdi olarak verdiği fonksiyonlara NPN denk LUT'lar oluşturmaya çalışır. Önerilen araştırmanın performansı, MCNC (Microelectronics Center of North Carolina) referans devreleri ile yapılan bir dizi FPGA sentezleme ile ölçülmüştür. Bu tez çalışmasında, beş ve altı girişli fonksiyonlar araştırılmıştır. Beş ve altı girişli fonksiyonların seçilmesinin nedeni pratik olarak kullanılabilir olmalarıdır.
Smart location-based mobile shopping Android application
In this thesis, a standard feature of today's smart phones "the location information" is used for determining the user location. SAGO finds nearest electronic super-stores by using the location information. Currently, SAGO shows only the electronic malls however, it will be added other types of shopping stores such as clothing stores, perfumery and so on. Therefore, this mobile shopping Android application's coverage is not limited. The application is easily extendable according to the users' requirements. The Android application is developed in Android 2.2 version, Application Programming Interface (API) level 8. Although the mobile application is developed for Android devices, it will be easily adopted and developed for iOS devices. The system architecture is designed by using Service-Oriented Modeling Framework (SOMF) which is based on the Unified Modeling Language (UML) and also, object-oriented programming language is used in the development process. Designing with UML is simplifying the complexity of the system and helps us to understand the architecture of this thesis project. In the development process, the users' input data which has been brought before searching products in nearest electronic super-stores and also the names of local shopping stores are used in a "Smart Filtering algorithm". Moreover, simple filtering and cleaning technics such as Agglomerative Clustering Algorithm, Greedy Search Algorithm, and a Levenshtein distance are used in Search And Go (SAGO) mobile shopping application. By using this Android mobile application, the users are able to search the products in closer areas. The mobile users do not need to know where the locations of the shopping malls are. Also, the users are able to compare the prices that they are getting from each local electronic super-store and subsequently decide where to buy. The product is not purchased thorough the SAGO mobile shopping application. If the mobile users want to buy products, they will go to the related store directly. According to these, the users save both their money and time by using this Android mobile application.
Sıklıkla kullanılan yapay sinir ağları algoritmalarının Antalya iline ait elektrik yük tahmini özelinde analitik olarak değerlendirilmesi
Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanılarak Antalya iline ait elektrik yük tahmini baz alınıp algoritmalar değerlendirilmiştir. Çalışmada oluşturulan elektrik yük modeli MATLAB programı YSA araç kutusu ile geri beslemeli 3 katmanlı bir ağ olarak tasarlanmış ve çözülmüştür. Modelde kullanılan giriş verileri 2001-2011 yılları arasındaki aylık ortalama Elektrik (E), Sıcaklık (S), Nem (N), Basınç (B) ve Nüfus (P) değerlerini kapsamaktadır. Modelde E-S-N-B, E-S-N, E-B-N, E-B-S ve E-S-B-P giriş verileri kullanılmış olup, Levenberg-Marquardt (LM), Gradient-Descent (GD), Resilient Propagation (RP), Gradient-Descent-Momentum (GDM), Gradient-Descent-Adaptive (GDA) ve Gradient-Descent-Adaptive-Momentum-Rate Backpropagation (GDX) algoritmaları yardımıyla otuz adet tahmin değeri elde edilmiştir. Elde edilen değerler ile hesaplanan ortalama karekök hatası değeri (OKH), iterasyon sayısı, işlem süresi gibi kriterleri baz alan bir Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) modeli geliştirilmiş ve sıklıkla kullanılan bu YSA algoritmaları sıralanmıştır. Diğer çalışmalardan farklı olarak YSA modeli üç veya dört girişli olarak çalıştırılmış ve sıklıkla kullanılan YSA algoritmaları Antalya ili vaka çalışması üzerinden birçok-kriterli karar verme aracı olan AHS yöntemi ile değerlendirilmiştir.
Indoor Location Estimation by Using Maximum Likelihood Estimation Based Algorithm on Small Cell Networks
This thesis presents a new framework for indoor localization using Third Generation(3G) Universal Mobile Telephone System (UMTS) Femtocell. The fingerprinting technique is applied to collect the Received Signal Strength Indication(RSSI) values through an Android User Equipment(UE) and data is processed in real time using MQTT server. To achieve better Radio Frequency (RF) planning and optimization for the placement of Femto Access Point(FAP), statistical analysis is performed by normalizing and calculating the Mean Squared Error(MSE) of the acquired data. To maximize the success rate in finding the location of the person, Maximum likelihood Estimation(MLE) based algorithm is used for tracking. Simulation was carried out both for 1 million samples and real life test using 100 samples. To make it more accurate and efficient, MLE based algorithm is developed and simulated in MATLAB. Both simulation approaches resulted in good success rates. A case study is also part of this thesis, case study discuss about the real life project and deployment setup for indoor positioning estimation and localization techniques using multiple FAP's.
Klasik soru değerlendirme karar destek sistemi
Bu tez çalışmasında, öğreticilerin klasik soru değerlendirme süreçlerinde kullanmaları için not önerisinde bulunacak bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Bu çalışmanın amacı öğreticilerin kendi not değerlendirmeleri ile sistemin not değerlendirmeleri arasında karşılaştırma yaparak adil bir değerlendirme süreci ortaya çıkarmalarına yardımcı olmaktır. Bu çalışmada klasik soru cevaplarını oluşturan cümlelerin kelimelere ve bu kelimelerin köklerine ayrılması için, aynı zamanda kelime yazımlarının denetlenmesi ve olası düzeltmeler için Zemberek DDİ Kütüphanesi kullanılmıştır. Her bir klasik sorunun doğru cevabı ve öğrenci tarafından verilen cevabın benzerliğini hesaplamak ve buna göre önerilecek notun hesaplamasını yapmak için ise Vektör Uzay modeli ve Kosinüs Benzerliği Teoremi kullanılmıştır. Geliştirilen algoritma sonuçlarının bilimsel geçerliliği, öğreticinin not değerlendirmesi ve sistemin not değerlendirmesi arasındaki ilgileşim (korelasyon) hesaplanarak ispatlanmıştır. Korelasyon hesaplamaları için Pearson's Korelasyon katsayısı (Pearson's Correlation) ve T-test yöntemleri kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda Pearson's Korelasyon katsayısı 0,667 olarak bulunmuştur. T-test analizi sonucunda da Pearson's Korelasyon katsayısı hesaplamaları ile birebir benzer sonuçlar elde edilmiştir. Bu sonuçlar sistemin not değerlendirmeleri ve öğreticinin not değerlendirmeleri arasında güçlü bir korelasyon olduğunu göstermiştir.
Dil dershaneleri için müşteri ve müşteri temsilcilerinin takibi ve işletme analizleri
Bu araştırmanın amacı, bir hizmet sektörü birimi olan dil dershanelerinin öğrenci bulmada karşılaştıkları sorunlar ve kaydı yapılan öğrencilerin analizlerini yapmaktır. Araştırmada ilk önce işletmeler faaliyet alanlarına göre belirtilmiş, hizmet sektörünün müşteri bulmadaki zorlukları üzerinde durulmuştur. Çalışmanın ilk bölümünde, hizmet birimi olan dil dershanelerinin günümüz rekabet ortamında nasıl ayakta kalacağı müşteri odaklı hizmetin nasıl uygulanacağı metodları ele alınmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde ise, işletmenin müşteri takibi ve analizleri için yapılan programın çalışma prensipleri anlatılmıştır. Bu bölümde programın menü seçenekleri, veritabanı yapısı ve tablolar arası ilişkiler ayrıntılı olarak ele alınmıştır. Çalışmanın son bölümünde ise, hipotezlerin ölçülmesi ve eldeki verilerin analizleri yapılmıştır. Bu analizlerde ilk olarak eldeki verilerle Weka programında Navie Bayes algoritması uygulanarak işletmelerin müşteri kayıt olasılıkları üzerinde durulmuştur. Daha sonraki analizler SPSS programında yapılmıştır. Bu analizlerde en çok hangi yöntemle müşteri bulunmakta, müşterinin gelişi en çok hangi yollarla olmakta ve en çok kayıt alan müşteri temsilcisi bilgileri bulunmaya çalışılmıştır. Bunların yanı sıra en az müşterinin geldiği yer, en az kayıt alan müşteri temsilcisi gibi bilgiler çıkarılmıştır.
Dikkat seviyesinin gerçek zamanda izlenmesi; bir web uygulaması
Dikkat seviyesinin ölçüldüğü ve izlendiği bu tez kapsamında; EEG ölçümleri Emotiv Epoc Headset ile yapılmış ve veriler gerçek zamanlı olarak veritabanına kaydedilmiştir. Kaydedilen frekans verileri FFT (Fast Fourier Transform) yöntemi ile filtrelenmiş ve bu filtreleme yöntemi bizi, elde etmek istediğimiz beta, teta, alfa, delta v.b. frekans aralıklarına ulaştırmıştır. Çalıştırdığımız bu filtre ayrıca, kişinin kullandığı bilgisayar üzerinde yüklü olan küçük bir uygulamanın içinde mevcuttur. Sahip olduğu bu filtre, kişinin duygu tipi ve stres düzeyini belirleyebilen aynı zamanda bilimsel normlara göre veri analizi yaparak kişinin, dikkat seviyesi gerçek zamanlı olarak ölçülebilir hale getirilmiştir. Ayrıca ölçülen frekansların ve alınan verilerin web arayüzünün yönetim paneli üzerinden, zamana bazlı frekans bilgilerine ulaşabildiğimiz ve grafik olarak da gösterebildiğimiz yönetici sayfası bulunmaktadır. Bu sayfadan her kullanıcının stres düzeyi ve duygu tipini öğrenebildiğimiz gibi, acil bir durumda kişiye hızlı bir şekilde müdahale etmemizi sağlayabilmektedir.
Evaluation of e-government project in Iraq: the general directorate of traffic (Case study)
The main objective of the e-government project is to provide online services to citizens by using the information technology and particularly the Internet. Thus, the use of information and communication technology (ICT) is the key element of any e-government project. Consequently, great efforts are presented by governments to develop their infrastructure, staffing skills, governmental websites and citizens' awareness to achieve this objective. In Iraq, the government took its first steps to develop the e-government at the end of 2003. These steps represented by putting the implementation strategy of e-government with the help of the United States. Most ministries and institutions had create their own e-government project through their websites. Although it provided few services for citizens, the initiatives were likely good as a young project. Unfortunately, there were many challenges that handicapped the development of the e-government in Iraq involving political reasons, poor infrastructure, digital divide and lack of funding lack. The last reason played an important role in the middle of 2014 and the stakeholder could not maintain the portal of the Iraqi e-government. However, some governmental institutions still create or develop their own e-government projects. This thesis makes an evaluation of the e-government project of the General Directorate of Traffic (GDT) as case study by using a risk assessment technique called Design-Reality Gap (DRG) model to avoid failure in such project we made. This evaluation introduces the gap exist between the design stage and the reality situation in the GDT. Besides, it takes actions to reduce the gap to increase the success rate. In addition, a proposed assessment technique used to complete the evaluation process. This thesis also presents the e-government of Iraq in general as well as the e-government of two other countries. During the evaluation process, the thesis emphasizes on the technical aspects of the e-government project.
Development and evaluation of the authentication systems by using different palm print identificaton methods
Information security has become more important after the increase in cyber-crimes. Thus, all corporations today are using person- recognition systems. Plenty of software products have been developed in order not to allow personal information to be confused with another one by means of different ways and algorithms. These software products use unique specialties such as DNA, iris, fingerprint and palm print. They differ in direct proportion to how much the corporation needs information security and how much it invests. The most important part is to have a clear characteristic from the person. Today, palm print recognition systems are started to be used commonly. The aim of this paper is to design a palm print recognition system by using textural features and it aims maximum correctness. Two different systems were designed with this aim. In the first system, features were extracted by passing it through Gabor filter. Classification was made by using a simple linear discriminant analysis algorithm with these features. In the second system, text features were found by using GLCM and Hu's methods. These features were classified separately by using a simple linear discriminant analysis algorithm. Data was taken from CASIA database in this study.
Yazılım tanımlı ağ ile kablosuz sensör ağı tasarlayın
This paper present design to wireless sensor networks based on Software Define networks .in this paper we provide some examples that show how architecture can use for networking .We also identify how to design WSN network with SDN controller and how to evaluate the performance of this network. Our design of WSN network consist of one sink node and twentyfour WSN node. The network is first tested without using SDN controller. Then the WSN network is operated with SDN controller. Both scenarios are evaluated by studding and analysis the main performance parameter (Received packet, received power, Throughput) and a comparisons is made. The received packet of WSN with SDN controller is increased by (53%) compared by received packet of WSN network without SDN controller. The throughput of WSN network with SDN controller is increased by (53.2%) compared by throughput of WSN network with SDN controller. The received power of WSN network with SDN controller is increased by (3%) compared by received power of WSN network without SDN. Also in this paper we implement networks of WSN and SDN using Real Node (Z1 mote) . From the last network we can see that the we can see small different in result between Real Network using (Z1 mote ) and simulated node Throughput is increased due to the increase in receive packet