1.173
Arşivlenen Tez
0
DOI Atanmış
4
Enstitü
0%
DOI Oranı
Son Eklenen Tezler
Tümünü GörSRAM tabanlı FPGA devrelerinde LUT seviyesinde fonksiyonlar arasındaki NPN ilişkilerin maksimize edilmesi
Bu tezde, yeni bir FPGA (Field Programmable Gate Array) sentez algoritması geliştirmek için araştırma yapılmıştır. Yeni algoritma LUT (Lookup Table) seviyesindeki devrelerde NPN (Input Negation, Input Permutation and Output Negation) denk fonksiyon sayısını artırmayı amaçlamaktadır. Hedefimiz, NPN denk fonksiyonlar arasında SRAM (Static Random Access Memory ) paylaşımı sağlayan, yeni ve verimli bir FPGA mimarisi geliştirmektir. Bu tez çalışmasında, hızlı bir şekilde NPN denklik kontrolü yapmak amacıyla, FPGA sentez aracı olan ABC (A System for Sequential Synthesis and Verification) aracı için eklenti olarak çalışan bir araç geliştirilmiştir. Geliştirmiş olduğumuz aracın çalışma prensibi şöyledir: Öncelikle, iki adet mantıksal fonksiyonu hiper çizge olarak formülize eder. Daha sonra, çizge izomorfizm kontrolü yapan Nauty izomorfizm karşılaştırma aracını çağırıp bu iki çizgenin denkliklerini kontrol eder. Kullanıcılar, referans fonksiyon kümesini ABC aracına girdi olarak verirler. ABC aracı geliştirdiğimiz eklentiyi kullanarak kullanıcılardan aldığı fonksiyon kümesindeki fonksiyonlara NPN denk, LUT fonksiyonları oluşturur. Kullanıcının girdi olarak verdiği fonksiyonlar şöyle seçilir: İlk önce, devre orijinal ABC aracı ile sentezlenir. Normal ABC aracı sentezleme sonucu oluşan devreler analiz edilip en çok tekrar eden fonksiyon sınıfları belirlenir. Sonrasında bu sınıflardan seçilen temsilci fonksiyonlar geliştirmiş olduğumuz eklenti ile ABC aracında sentezleme için seçilir. Bir defaya mahsus da geliştirdiğimiz eklenti aktifleştirilip ABC aracı kullanılarak sentezleme yapılır ve oluşturulan LUT'ların girdi olarak verilen fonksiyonlara NPN denk olması sağlanır. Geliştirmiş olduğumuz ABC aracı eklentisi, olabilecek en iyi şekilde kullanıcıların girdi olarak verdiği fonksiyonlara NPN denk LUT'lar oluşturmaya çalışır. Önerilen araştırmanın performansı, MCNC (Microelectronics Center of North Carolina) referans devreleri ile yapılan bir dizi FPGA sentezleme ile ölçülmüştür. Bu tez çalışmasında, beş ve altı girişli fonksiyonlar araştırılmıştır. Beş ve altı girişli fonksiyonların seçilmesinin nedeni pratik olarak kullanılabilir olmalarıdır.
Türkiye'de kimyasal tanker işletmelerinin TMSA denetlerindeki uygulamaları ve sonuçları
Bu çalışmanın temel amacı; Türk kimyasal tanker işletmeleri (TKTİ)'nin TMSA (Tanker Management Self Assessment = Tanker Yönetimi Öz/İç Değerleme) denetlerindeki mevcut durumlarını analiz etmek; Türkiye'de konunun ne zaman, neden ve niçin hangi işletmeler arasında bir ilgi odağı haline geldiğini sorgulamak ve gözlemlenen önemli uygulamaları ve sonuçları diğer tanker işletmelerinin istifadesine sunarak önemli bir kaynak oluşturmaktır. Türkiye'de bu konuda çok az uzman bulunmaktadır. Çalışma boyunca bu uzmanlar ile, rastsal seçilen 6 TKTİ'deki yetkili kişilerle, öncelikli olarak ön görüşmeler yapılmış ve bu veriler Germanisher Lloyd (Alman Loydu) tarafından onaylanmış ve TMSA eğitimleri verme yeterliliğindeki bir uzmanla değerlendirilerek çalışmanın stratejisi oluşturulmuştur. Daha sonra kılavuz çalışma uygulama hayata geçirilerek, güvenilirlik ve geçerliliği test edilmiş ve sonrasında genel geçer sonuçlara ulaşmak için anket uygulaması ve analizleri yapılmıştır.
Markaların sosyal medya kullanımının tüketici davranışı üzerindeki etkileri
Gelişen teknoloji ile internet kullanımının günlük hayatta alışkanlık haline gelmesi ve kullanıcıların sosyal ağlar aracılığıyla iletişim kurması, sosyal medyayı vazgeçilmez hale getirmiştir. Sosyal medya; kullanıcıların interaktif iletişim kurarak diğer kullanıcılar ile irtibata geçmelerini sağlamaktadır. Kullanıcıların sosyal medya araçlarıyla paylaştıkları içerikler tüketicilerin davranışlarında ve yaratılan marka imajına karşı tutumlarda etkili olmaktadır. Markalar ise sosyal medya pazarlamasını kullanıp tüketicilerin isteklerini dikkate alarak marka imajlarını ve tüketicilerin kendilerine yönelik tutumlarını şekillendirmektedir. Tüketiciler bu aşamada kullanıcıların ve markaların oluşturdukları içeriklerden ve marka imajına karşı tutumdan etkilenerek satın almayı gerçekleştirebilmektedir. Bu araştırmada; markaların sosyal medya kullanımının tüketicilerde yarattığı tutum ve davranışlar araştırılmıştır. Araştırmanın teori bölümünde; sosyal medya, sosyal medya pazarlama, marka imajı, marka tutumu, tüketici davranışları üzerine literatür taraması yapılmıştır. Araştırma bölümünde ise; markaların sosyal medya araçlarının kullanımlarının tüketiciler üzerindeki etkilerini belirlemek amacıyla hazırlanmış anket, 465 sosyal medya kullanıcısı tarafından cevaplandırılmıştır. Verilen cevaplar sonucunda veriler SPSS programı yardımıyla analiz edilmiştir. Sonuç olarak, markaların sosyal medya kullanımlarının tüketicilerin davranışlarını etkilediği tespit edilmiştir.
Küçük ve orta ölçekli konaklama işletmelerinin odalar bölümünde gelir yönetimi
Havayolu firmalarının sabit kapasitelerini, farklı fiyatlar uyguladıkları pazar bölümlerine tahsis ederek, gelirlerini artırmak amacıyla başlattıkları gelir yönetimi, günümüzde özellikle büyük ölçekli konaklama işletmelerinde geniş bir kullanım alanı bulmuştur. Satılamayan her ürünün zarar anlamına geldiği stoklanamaz ürüne sahip ve değişken taleple karşı karşıya olan birçok hizmet işletmesi tarafından kullanılan gelir yönetimi, talep analizi, pazar bölümlendirilmesi, fiyat farklılaştırılması ve kapasite tahsisi aşamalarının bir süreç olarak uygulandığı sistemi ifade etmektedir. Bu çalışmada dinamik bir fiyatlama modeli olarak gelir yönetimi sisteminin, büyük ölçekli konaklama tesisleri için oluşturulan modeller çerçevesinde, küçük ve orta ölçekli konaklama işletmelerinde yapılan uygulamaları araştırılmıştır. Ayrıca, İstanbul'da bulunan küçük ve orta ölçekli sayılabilen 1 yıldızlı, 2 yıldızlı, 3 yıldızlı, butik oteller ve özel konaklama tesisleriyle yapılan alan çalışması ile gelir yönetimi sistemi uygulama düzeyleri ölçülmeye çalışılmıştır. Anahtar Kelimeler: Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler, Gelir Yönetimi, Turizm, Otel, Konaklama Tesisleri, KOBİ, Küçük Ve Orta Ölçekli Konaklama Tesisleri, işletme
Smart location-based mobile shopping Android application
In this thesis, a standard feature of today's smart phones "the location information" is used for determining the user location. SAGO finds nearest electronic super-stores by using the location information. Currently, SAGO shows only the electronic malls however, it will be added other types of shopping stores such as clothing stores, perfumery and so on. Therefore, this mobile shopping Android application's coverage is not limited. The application is easily extendable according to the users' requirements. The Android application is developed in Android 2.2 version, Application Programming Interface (API) level 8. Although the mobile application is developed for Android devices, it will be easily adopted and developed for iOS devices. The system architecture is designed by using Service-Oriented Modeling Framework (SOMF) which is based on the Unified Modeling Language (UML) and also, object-oriented programming language is used in the development process. Designing with UML is simplifying the complexity of the system and helps us to understand the architecture of this thesis project. In the development process, the users' input data which has been brought before searching products in nearest electronic super-stores and also the names of local shopping stores are used in a "Smart Filtering algorithm". Moreover, simple filtering and cleaning technics such as Agglomerative Clustering Algorithm, Greedy Search Algorithm, and a Levenshtein distance are used in Search And Go (SAGO) mobile shopping application. By using this Android mobile application, the users are able to search the products in closer areas. The mobile users do not need to know where the locations of the shopping malls are. Also, the users are able to compare the prices that they are getting from each local electronic super-store and subsequently decide where to buy. The product is not purchased thorough the SAGO mobile shopping application. If the mobile users want to buy products, they will go to the related store directly. According to these, the users save both their money and time by using this Android mobile application.
Sıklıkla kullanılan yapay sinir ağları algoritmalarının Antalya iline ait elektrik yük tahmini özelinde analitik olarak değerlendirilmesi
Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanılarak Antalya iline ait elektrik yük tahmini baz alınıp algoritmalar değerlendirilmiştir. Çalışmada oluşturulan elektrik yük modeli MATLAB programı YSA araç kutusu ile geri beslemeli 3 katmanlı bir ağ olarak tasarlanmış ve çözülmüştür. Modelde kullanılan giriş verileri 2001-2011 yılları arasındaki aylık ortalama Elektrik (E), Sıcaklık (S), Nem (N), Basınç (B) ve Nüfus (P) değerlerini kapsamaktadır. Modelde E-S-N-B, E-S-N, E-B-N, E-B-S ve E-S-B-P giriş verileri kullanılmış olup, Levenberg-Marquardt (LM), Gradient-Descent (GD), Resilient Propagation (RP), Gradient-Descent-Momentum (GDM), Gradient-Descent-Adaptive (GDA) ve Gradient-Descent-Adaptive-Momentum-Rate Backpropagation (GDX) algoritmaları yardımıyla otuz adet tahmin değeri elde edilmiştir. Elde edilen değerler ile hesaplanan ortalama karekök hatası değeri (OKH), iterasyon sayısı, işlem süresi gibi kriterleri baz alan bir Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) modeli geliştirilmiş ve sıklıkla kullanılan bu YSA algoritmaları sıralanmıştır. Diğer çalışmalardan farklı olarak YSA modeli üç veya dört girişli olarak çalıştırılmış ve sıklıkla kullanılan YSA algoritmaları Antalya ili vaka çalışması üzerinden birçok-kriterli karar verme aracı olan AHS yöntemi ile değerlendirilmiştir.