Advancing electronic commerce using data minnig benefits

Veri madenciliği artık çok çeşitli bağlamlarda kullanılıyor olsa da, geleneksel olarak büyük veri kümelerinin değerlendirilmesinde kullanılmaya başlanmıştır. Son zamanlarda, çeşitli veri madenciliği stratejileri önerilmiş ve çevrimiçi perakendenin daha kısıtlı bağlamında uygulanmıştır. E-ticaret sektörü, müşteriler tarafından yapılan satın almalar, web sitelerinden kaydedilen bilgiler ve hatta sosyal medya etkinliği gibi birçok türde veriyi incelemek için veri madenciliğinden yararlanır. Müşteri davranışını anlamak, trendleri tespit etmek ve reklamcılık girişimlerinde ince ayar yapmak bu verilere dayanır. Bu makale, çevrimiçi iş için veri madenciliğinde (V.M.) kullanılan üç ana algoritmayı sunar: ilişkilendirme, kümeleme ve tahmin. D.M.'nin çeşitli avantajlarını vurgular. veri ön işleme, satış için model madenciliği ve pazar model analizi dahil olmak üzere e-ticaret işletmelerine, bunların tümü üç veri madenciliği algoritmasının yardımıyla gerçekleştirilebilir. Ayrıca, e-ticaret firmalarına ürün planlama, satış tahmini, sepet analizi, CRM ve pazar bölümlendirme gibi görevlerde yardımcı olabilecek üç veri madenciliği algoritmasını da araştırır. Bu araştırma öncelikle bir ürünü Elektronik, Ev, Kitap ve Giyim & Aksesuar olmak üzere dört kategoriye ayırmayı ve bu sınıflandırmanın doğruluğunu kontrol etmeyi amaçlamaktadır.