Ambient intelligence and big data mergeed for wireless student health monitoring system in an IoT

Öğrencilerin sağlığı ve refahı, bununla ilgili çeşitli faktörlerin anlaşılmasına bağlıdır. Sağlık hizmeti izleme ve bireyselleştirilmiş sağlık hizmeti sağlamak için ortam zekasının (AmI) ve nesnelerin internetinin kullanılması, bunu yapmanın verimli ve uygun maliyetli bir yöntemidir (IoT). Nesnelerin İnterneti sistemlerinde sensörler tarafından toplanan çok miktarda veri nedeniyle, hesaplama sorunları ortaya çıkar. Sonuç olarak, öğrenci sağlığını izlemek için kullanılan Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) kullanan, ortam zekası destekli bir sağlık izleme sistemini araştırıyoruz. Bu sistem, önemli bir rol oynayan kablosuz sensör ağlarına (WSN'ler) büyük ölçüde bağımlıdır. Verilerin depolanması, sağlık hizmetleri ağı genelinde etkin bir veri alışverişi ve sürekli veri analizi bulut tarafından gerçekleştirilir. Önerilen çalışma, büyük veri ile öğrenci sağlık bilgileri ile gerçek zamanlı uyarılar sağlar. Bu makale, mevcut teknolojiyi giyilebilir cihazlar, mobil/web uygulamaları ve yapay zeka biçimindeki akıllı sensörlerle birleştirerek toplum için verimli, düşük maliyetli bir akıllı sağlık izleme sistemi sunmaktadır.