Analysis of the circulation structure of Grand Bazaar through space syntax and semantic segmentation
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Alışveriş, insanların ihtiyaçlarının bir kısmının yerine getirilmesi karşılığında birbirleriyle bağ kurdukları sosyal bir faaliyettir. Bireysel olarak yaşamaktan gruplar halinde yaşamaya geçtikçe insanın yaşam tarzlarına dönüşen dönüşler, karşılanması gereken birçok yeni talep ortaya çıkmıştır.. Alışveriş eylemi, daha yapılandırılmış ve organize alanların ve altyapıların gelişmesine yol açan ihtiyaç ve arzuların değiştirilmesi ve genişletilmesi ile ilerlemiştir.. Bu çalışma kapsamında, her şeyden önce, İstanbul'daki Kapalı Çarşı, bu pazarın mekanla entegrasyon sürecinde gelişimi ve çarşı tasarımındaki aktif kriterler incelenmiştir. Daha sonra, çarşı mekansal organizasyonunun sayısal verilerle açıklanabileceği ve sınıflandırılabileceği mekansal analiz uygulandı, bu analiz uzay sözdizimi ve semantik segmentasyon kullanılarak yapıldı, Çalışmanın amacı, Kapalıçarşı'nın geçmişinden bu yana devam eden dolaşım organizasyonunu yaya analizi ile incelemek, ve daha iyi anlaşılması için analiz sonuçlarını karşılaştırmak.
Author
Nour Alsayed
How to Cite
Nour Alsayed (Yüksek Lisans Tezi). Analysis of the circulation structure of Grand Bazaar through space syntax and semantic segmentation, 2023, Altınbaş University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
