Metin madenciliği teknikleri kullanılarak sosyal medya verileri ile kanaat önderlerinin analizi

Sosyal medya teknolojisinin hızlı gelişimi ile dünya çapında benimsenmesine tanıklık edilmiştir. Birçok sebepten ötürü insanlar sosyal medya ve beraberinde gelen teknolojileri kullanmaktadır. Bazıları öğrenme için, bazıları eğlence için bazıları ise ticari amaçla bu teknolojiyi kullanmaktadır. Sosyal medya insanların yaşamlarını yönlendiren önemli bir araç haline gelmiştir. İnsanlar internet üzerinde herhangi bir ürünü satın almadan önce sosyal medya gibi birçok kaynaktan araştırma yapmaktadır. Bu ise insanların paylaştığı fikirler ile fikir bulutlarını oluşturmakta ve insanların yeni oluşturdukları fikirleri yönlendirmektedir. Sosyal medyada fikir liderlerinin yaptığı yorumlar aracılığıyla, başkalarının satın alma kararlarını, fikirlerini, hatta siyasi emellerini etkileyebilmesi muhtemeldir. Bu fikir liderleri genellikle kanaat önderleri (fikir liderleri) ya da etkili liderler olarak adlandırılırlar. Kanaat önderleri aracılığıyla sosyal medyada birçok insanla iletişim kurmak ve yönlendirmek mümkündür. Pazarlama şirketleri bu kanaat önderlerinin önemini fark ettikten sonra stratejilerini değiştirmeye başlamıştır. Ancak bu fikir liderlerinin tespiti göründüğü kadar kolay değildir. Bu yüzden sosyal medyada liderlerin tespit ve analiz edilmesi hakkındaki çalışmalar değerlidir. Bu tez çalışmasında Twitter sosyal medya sitesinde kanaat önderlerinin tespiti ve analizi yapılmaya çalışılmıştır. Fikir liderlerini belirlemek için kullanılan ilk yöntem, kullanıcının takipçi sayısıdır. İkinci kriter olarak ise retweets kullanılmıştır. Son olarak duygu analiz yöntemiyle fikir liderleri tespitine çalışılmıştır. Duygu analizinde sınıflandırma için kullanılan Naive Bayes algoritması ile %59.51 doğruluk elde edilmiştir. Yapılan araştırmalar sonucunda, retweets ve duygu analizine göre bir kullanıcının çok takipçisi olması o kullanıcının çok etkili olduğu anlamına gelmediği görülmektedir. Anahtar Kelimeler: Fikir madenciliği, Fikir Önderleri, Kaanat Önderleri, Metin Madenciliği, Naive Bayes