8.571
Arşivlenen Tez
0
DOI Atanmış
4
Enstitü
0%
DOI Oranı
Son Eklenen Tezler
Tümünü GörDetection of cancer area in lung images with the help of deep learning algorithms
With the acceleration of the process of industrialization, and the increasing number of smokers, the number of deaths due to lung cancer remains high. A large amount of clinical data found that lung cancer appeared in the form of lung nodules in the early stage. CT imaging is one of the non-invasive detection methods to find early lung nodules. The use of computer-assisted CT lung nodule detection system can help doctors in early detection and diagnosis. However, due to the difference in radiation doses and machine parameters, the brightness, contrast, or irradiation angle of the image database of different hospitals are different. The training of the detection system cannot improve the performance of lung nodule classification algorithm by adding data. This causes problems such as low data usage, high label training costs, and easy expiration of classification models. This research provides the Convolutional Neural Network (CNN) and its architectures, such as AlexNet, GoogleNet, Resnet18 and Resnet50. We have included transfer learning by using CNN's pre-trained architectures. These architectures are tested with large data sets which are SPIE AAPM lung image dataset, which is freely available on the web. Due to the lack of training data, data augmentation technique has proposed to increase the number of training data artificially. The Convolution Neural Network architectures' performances were evaluated by some matrixes, which are confusion matrix, recall, precision and f1-score. Based on the above work, Matlab R2019b is used to program the pre-trained networks and obtaining the results based on transfer learning
Internet of things based intelligent facial expression monitoring using EMG signals
Facial expressions are important aspects of human behaviors used to develop automated tools to assess anger, smile, fear, or surprise. These tools are effective to replace self-reporting methods, suitable for patients who are incapable to report their health status, especially patients in critical situation or under intensive care unit (ICU) and minors. In this thesis, we propose a wearable device with a bio-sensing mask to monitor the intensity of the human status of a patient using facial surface electromyography (sEMG). Wearable devices are the wireless sensor nodes, integrated into the Internet of Things (IoT) systems for remote monitoring of patients. At 1000 Hz sampling frequency, approximately nine sEMG channels are sampled for transmission to the cloud server and cover the entire frequency range through the gateway. We also consider low energy consumption wearing devices in the design process to carry out long-term monitoring. We develop a mobile web application to transmit large amounts of real-time sEMG data. We also perform digital signal processing, visualization, and interpretation to explain real-time sick situations such as angry, fear, surprise or smile data to caregivers. The cloud platform is a bridge between the web browser and sensor nodes. It helps to manage the wireless intercommunication between the web application and server. This study proposes a real-time scalable IoT system for bio-potential monitoring, a solution that is wearable to automatically assess situation using classification and facial expressions to assess fear, surprise, anger, or smile.
Polipropilen lifli betonların Taguchi metodu ile optimizasyonu
Beton uzun yıllardan beri inşaat alanında en fazla rağbet gören yapı malzemesidir. Betonun özelliklerini geliştirmek için çeşitli katkı maddeleri ve ilave malzemeler kullanılmaktadır. Bu ilave malzemelerden en çok kullanılanlardan biri de liftir. Bu tez çalışmasında da lif olarak polipropilen lif seçilmiştir. Bu çalışmada elde edilen veriler yardımıyla optimizasyon yapılarak kullanılabilecek optimum polipropilen lif miktarı belirlenmiştir. Çalışmada çimento dozajı 350,400 ve 450 kg/m³ olarak seçilmiştir. Ayrıca 0.45, 0.5 ve 0.55 olmak üzere üç farklı su/çimento oranı kullanılmıştır. Hazırlanan bu karışımlara toplam hacmin %0.03, %0.05, %0.1, %0.2 ve %0.4 oranlarında beş farklı polipropilen lif (12 mm) eklenmiştir. Betonların mekanik ve fiziksel özelliklerini belirleyebilmek amacıyla; basınç dayanımı, yarmada çekme dayanımı, ultrases geçiş hızı ve su emme deneyleri gerçekleştirilmiştir. Elde edilen deneysel veriler kullanılarak Taguchi metodu yardımıyla optimum parametre seviyeleri belirlenmiştir. Ayrıca varyans analizi yapılarak deney sonuçlarına parametrelerin etkisi belirlenmiştir.
Türkmen yazar Övezdurdu Nepesov'un "Uzak Uzak Yıllar" romanının yapı ve tema bakımından incelenmesi
Çağdaş Türkmen Edebiyatı'nın en önemli şair ve yazarlarından biri olan Övezdurdu Nepesov, birçok şiir, roman, hikâye ve tiyatro gibi eserler vermiştir. Çağdaş Türkmen Edebiyatı'nın gelişmesinde önemli rol üstlenmiştir. Bu çalışmada Övezdurdu Nepesov'un "Uzak Uzak Yıllar" adlı romanının yapı ve tema bakımından incelemesi yapılmıştır. Övezdurdu Nepesov bu romanla Türkmen sosyo-kültürel hayatına, tarihine ışık tutmuş ve modernist bir anlayışla Türkmen romanının gelişmesine katkıda bulunmuştur. Romanın başkarakteri olan İlaman'ın başından geçen olaylar kronojik zaman dilimi içinde ele alınmıştır.
Beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin sanal zorbalık farkındalıkları ile teknolojik öz yeterlilikleri arasındaki ilişkinin incelenmesi (Kahramanmaraş ili örneği)
Bu araştırmanın amacı, beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin sanal zorbalık farkındalıkları ile teknolojik öz yeterlilikleri arasındaki ilişkiyi incelemektir. Araştırmanın evrenini; Kahramanmaraş il merkezinde bulunan resmi ortaokullarda görevli 220 beden eğitimi ve spor öğretmeni oluşturmakta örneklemini ise bu okullardan rastgele yöntemle seçilmiş 188 beden eğitimi ve spor öğretmeni oluşturmaktadır. Verilerin elde edilmesinde; Kişisel Bilgi Formu, Ayas ve Horzum tarafından geliştirilen Öğretmen Sanal Zorbalık Algısı Ölçeği ve Miltiadou ve Yu tarafından geliştirilen, Horzum ve Çakır tarafından uyarlanan Çevrimiçi Teknolojilere Yönelik Öz-Yeterlik Algısı Ölçeği kullanılmıştır. Verilerin analizinde ilk olarak ölçeklerden elde edilen verilerin normallik testi yapılmıştır. Daha sonra değişkenlere yönelik farklılaşma düzeyini belirlemek için gruplardaki katılımcı sayısının 30'dan fazla olduğu durumlarda parametrik testler T-testi ve Anova kullanılırken, gruplardaki katılımcı sayısının 30'dan az olduğu durumlarda parametrik olmayan Mann-Whitney U ve Kruskal Wallis-H testleri kullanılmıştır. Bağımlı değişkenler arasında ne yönde ve düzeyde bir ilişki olduğunu belirlemek için Pearson Korelasyon analizi yapılmıştır. Analiz sonuçlarının değerlendirilmesinde p< ,05 anlamlılık değeri temel alınmıştır. Beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin sanal zorbalık farkındalıklarında, cinsiyet ve meslekte toplam kaç yıl çalıştığı değişkenlerine göre anlamlı farklar bulunmuştur. Diğer değişkenlere göre ise anlamlı farklar bulunmamıştır. Beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin teknolojik öz yeterliliklerinde, değişkenlere yönelik anlamlı farklılıklar bulunmamıştır. Beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin sanal zorbalık farkındalıkları ile teknolojik öz yeterlilikleri arasında orta düzeyde, pozitif yönde ve anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Araştırma sonucunda beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin sanal zorbalık farkındalıklarının ve teknolojik öz yeterliliklerinin oldukça yüksek olduğu tespit edilmiştir. Teknolojik öz yeterlilikleri yüksek olan beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin sanal zorbalık farkındalıklarının da yüksek olduğu görülmüştür.
Beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin iletişim becerileri ile öz yeterlilik algıları arasındaki ilişkinin incelenmesi (Kahramanmaraş il örneği)
Bu araştırma, beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin iletişim becerileri ile öz yeterlilik algıları arasındaki ilişkinin incelenmesi maksadıyla yapılmıştır. Araştırmanın evrenini Kahramanmaraş İl Milli Eğitim Müdürlüğüne bağlı resmi ortaokullarda görev yapan 220 beden eğitimi ve spor öğretmeni oluşturmakta, örneklemini ise bu okullardan rastgele seçilmiş olan 198 beden eğitimi ve spor öğretmeni oluşturmaktadır. Veri toplama araçları tarafımızdan hazırlanmış olan kişisel bilgi formu, Korkut'un geliştirmiş olduğu İletişim Becerilerini Değerlendirme Ölçeği, Sherer ve arkadaşlarının geliştirmiş olduğu ve Yıldırım ve İlhan tarafından uyarlanmış olan Genel Öz yeterlilik Ölçeğidir. Veriler SPSS 22 istatistik paket programında analiz edilmiştir. İlk olarak verilere normallik testi yapılmıştır. Sonra farklılaşma düzeyini değerlendirmek için parametrik testler uygulanmıştır. Yüzde, frekans, t-testi ve anova testleri uygulanmıştır. Bağımlı değişkenler arasında nasıl bir ilişki olduğunu belirlemek için Pearson Korelasyon testi uygulanmıştır. Öğretmenlerin iletişim becerilerinin, genel öz yeterlilik algılarına etkisine bakmak için Regresyon testi yapılmıştır. Elde ettiğimiz sonuçlara göre araştırmamızın temel amacını oluşturan iletişim becerileri ve genel öz yeterlilik algıları arasındaki ilişkiye bakıldığında orta seviyede pozitif yönlü anlamlı bir ilişki görülmüştür. Beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin iletişim becerilerinin öz yeterlilik alt boyutlarını pozitif yönde ve anlamlı bir şekilde etkilediği belirlenmiştir. Öz yeterlilik algısı yüksek olan beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin iletişim becerileri düzeylerinin de yükseldiği, öz yeterlilik algısı düşük olan beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin ise iletişim becerileri düzeylerinin de düşük olduğu tespit edilmiştir. Beden eğitimi ve spor öğretmenlerinin; cinsiyet, eğitim düzeyi, yaş, meslek yılı ve spor branşı değişkenleri arasında anlamlı farklılığa rastlanmamıştır.