Tek modlu medikal piksel koyuluk temelli imge çakıştırma tekniğinin, beyin tümörünün gelişimi üzerine uygulanması

İki tane tıbbi görüntünün (MR/MR, MR/CT, MR/PET, CT/PET vs.) birbiri ile ilgili olan özelliklerini kıyaslamak amacıyla aynı koordinat düzlemine getirme işlemine tıbbi görüntü çakıştırma denir. Görüntüler farklı sensörlerle (MR, CT, PET, SPECT vs.) eşzamanlı elde edilebileceği gibi aynı sensörlerle farklı zamanlarda da elde edilebilir. Uygun bilgisayar programlama teknikleri kullanarak daha fazla bilgi ve ayrıntı verebilen yeni bir görüntü oluşturulabilir. Bu tezde, beyin tümörü olan bir hastanın farklı zamanlarda çekilmiş MR görüntülerinin tek modlu piksel koyuluk temelli imge çakıştırma yöntemi kullanılarak, beyin tümörünün gelişme sürecinin analizi sunulmuştur. Bu çakıştırma işleminde metrik ölçüsü olarak kareler farkının toplamı, optimizasyon algoritması olarak da düzenli adım gradyan alçalma optimizasyonu kullanılmıştır. Fourier dönüşümü, özdeğer veya özvektör gibi özelliklerin hesaplanmasına gerek duyulmaması bu metodun en büyük avantajı olarak gösterilebilir. Bu metot yanlış çakıştırmaya imkan vermemesi ve daha az ölçüm yapması suretiyle çapraz korelasyon metodu ve ortak bilgi benzerlik ölçümü metodu gibi diğer çakıştıma metodlarına üstünlük sağlar.