Instagram'da izleyici davranışı ve etkileşimi: Veri odaklı bir yaklaşım
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Doğu Çağdaş Atilla
Abstract (TR)
Bu çalışma, Instagram'a odaklanarak sosyal medyada kitle davranışını ve etkileşimini anlamak için veri odaklı bir yaklaşım sunuyor. Kullanıcı anketi yanıtlarını Meta Graph API aracılığıyla toplanan gerçek dünya gönderi performansı verileriyle birleştirerek, araştırma kullanıcıların içerikle nasıl etkileşim kurduğunu ve etkileşimi neyin yönlendirdiğini araştırıyor. İçerik kategorileri, ince ayarlı bir BERT modeli kullanılarak belirlenirken, anket verileri demografik segmentasyon ve davranış kalıbı madenciliğini mümkün kıldı. Beğeniler, görüntülemeler, paylaşımlar ve kaydetmeler gibi gönderi içgörüleri, farklı zaman aralıklarında ve içerik türlerinde analiz edildi. Bulgular, korelasyonları ve tutarsızlıkları ortaya çıkarmak için kendi kendine bildirilen davranışlarla karşılaştırıldı. Bu entegre analiz, kitle tercihlerine ve etkileşim eğilimlerine dayalı içerik stratejilerini optimize etmek için değerli rehberlik sağlar.
Author
Oussama Ighıl Guıtoun
Institution
How to Cite
Oussama Ighıl Guıtoun (Yüksek Lisans Tezi). Instagram'da izleyici davranışı ve etkileşimi: Veri odaklı bir yaklaşım, 2025, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Çocukluk çağı duygusal istismarının depresyon üzerine etkisinde psikolojik dayanıklılığın aracı rolü incelenmesi(2023)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
