Bankacılık kredi riski denetimlerinde büyük veri uygulamaları: Makine öğrenimi yoluyla örnekleme

Bankacılık, büyük veri analitiği uygulamalarının yaygın olarak kullanıldığı sektörlerden biridir. Bankalar, sahip oldukları müşteri bilgileri ve çevrimiçi veya çevrimdışı kanallar yoluyla gerçekleştirdikleri işlemlerin kayıtları sayesinde hem nicelik hem nitelik açısından çok değerli verilere sahiptir. Bu verilerin makine öğrenmesi algoritmaları ile işlenmesi ve karar alma süreçlerinde etkin bir şekilde kullanılması çok faydalı olacaktır. Bankalar, en önemli bankacılık risklerinden biri olan kredi risklerini denetlemek için büyük veri uygulamalarını kullanabilirler. Bu çalışmada bankaların kredi riski denetimlerinde büyük veri uygulamaları hakkında bilgi verilmiş ve bunların denetim örneklemesinde nasıl kullanılabileceği makine öğrenmesi modelleri ile anlatılmıştır. Özel bir bankadan alınan kurumsal müşteri verilerine karar ağaçları ve rastgele ormanlar gibi farklı sınıflandırma modelleri uygulanmış ve sonuçları karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda en iyi performansı rastgele orman modeli göstermiştir. Bunun yanında büyük veri analitiği ve makine öğrenmesi uygulamalarının kredi riski denetimlerinin örneklem seçiminde önemli katkılar sağladığı sonucuna varılmıştır.