Master'sOpen Access

Computer vision and deep learning forautomatic detection and localization

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Galip Cansever

Abstract (TR)

Daha önce yapılmış kavramları içeren sinir ağları gibi makine öğrenimi teknikleri. organik sinir sistemlerinde bulunan, daha popüler hale geliyor. Biyolojik bir nöron, bir hücredir. bir gövdeden, dendrit adı verilen birçok küçük çıkıntıdan ve dendrit adı verilen tek bir uzun çıkıntıdan oluşur. bir akson. Aksonlar, dendritleri nöron gövdesine bağlayan uzun çıkıntılardır. Dendritlerin yüzeyinde sinaps olarak bilinen birkaç bölge vardır. diğer nöronlardan gelen aksonlar, söz konusu nörona birleştirilir. Bir elektrik darbesi ateşlenir aksonlar her seferinde ve sonra ve bu, hücre zarının geçirgenliğini değiştirerek nöron gövdesi içindeki voltajda mütevazı bir artış. Aktivasyon sayısı arttıkça Diğer nöronlardan geliyorsa, voltajdaki artış o kadar büyük olur. tabanında bir merkez bulunmaktadır. akson ve voltajın kalıcı olarak ölçülmesinden sorumludur. anlamsal amaç Segmentasyon, görüntüdeki ve kümedeki aynı nesneye veya sınıfa ait pikselleri tanımlamaktır. onları birlikte. Bu yöntem, algılama gibi çoklu uygulamalarda ve projelerde değerlidir. beyin tümörleri, otonom araçlar için sivillerle semantik haritalar oluşturma, yüz segmentasyonu viii veya arazi kullanım sınıflandırması. anlamsal bölümleme kullandık, anlamsal bölümleme sağlar ekranların etrafındaki piksel bazında sınırlar ve ekranlar tamamen örtüşmediğinden benzer sonuçlar verir. önemli ölçüde daha az karmaşıklıkla örnek segmentasyonu olarak sonuçlanır.

Author

Dr. Zınah Hayder Hammoodı Alhusseın

How to Cite

Zınah Hayder Hammoodı Alhusseın (Yüksek Lisans Tezi). Computer vision and deep learning forautomatic detection and localization, 2022, Altınbaş University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University