Biyometrik kimlik doğrulama için alan tabanlı tuşa basma dinamikleri analizi

Bu tezde, tuşa basma dinamikleri kullanılarak biyometrik kimlik doğrulama sistemi ele alınmıştır. Tuşa basma verisinin toplanması ve modellenmesi için bir sunucu-istemci modeli geliştirilmiştir. Önceki tuşa basma dinamiklerine ilgili çalışmalardan farklı olarak sınıflandırma modeli için alan tabanlı bir özellik kullanılmıştır. Sanal klavye kullanılarak geliştirilen alan tabanlı özellik kullanıcıları ayırt etmede kullanılmıştır. Klavye tasarımının yapılabildiği ve alanların seçildiği bir yazılım geliştirilmiştir. Farklı alanlara sahip çeşitli klavye tasarımlarının oluşturduğu özellikler ile çeşitli kullanıcı grupları üzerinde makine öğrenmesi tekniklerinin kullanıldığı deneyler yürütülmüştür. Kullanıcı grupları 10, 25, 50 ve 100 kişiden oluşmaktadır. Doğruluğun kullanıcı sayısı ile ter orantılı olduğu görülmüştür. Daha yüksek başarı oranları alan tabanlı özelliklerin kullanılması durumunda gözlemlenmiştir. Doğruluğun en yüksek olduğu sonuçlar alan tabanlı özelliklerin kullanıldığı yapay sinir ağları sınıflandırıcısı ile elde edilmiştir.