Data mining and machine learning for cyber security intrusion detection

Bilgi teknolojisindeki hızlı gelişmeye rağmen, bilgisayar ve ağ kaynaklarının güvenliğinin sağlanması, özellikle ağların büyümesi ve teknolojinin ilerlemesinden sonra, çeşitli kuruluşlar ve araştırmacılar için hala büyük bir zorluk ve endişe olmaya devam etmektedir. Ağ güvenliğinde saldırı tespit sistemlerinin uygulanması ve tasarlanması çok önemli hale gelmiştir. Saldırı tespiti, kötü niyetli siber saldırılara ve yasa dışı ağ erişimine karşı mücadelede ağ güvenliğinin temel aracıdır. Saldırıların sürekli artmasından bu yana, izinsiz giriş tespit sisteminin (IDS) bilinen saldırıları ve bilinmeyen saldırıları yetersiz eğitim verileriyle başarıyla tanıması teknolojik bir zorluk olmuştur. Bu nedenle bu çalışmada, hatalı veya yetersiz eğitim bilgisi ile hem bilinen saldırıların hem de bilinmeyen saldırıların doğru ve profesyonel bir şekilde tespit edilmesi için veri madenciliği ve makine öğrenmesi tekniklerine dayalı yenilikçi bir katkı uygulanmaktadır. Bilgi sistemlerini hedef alan daha gelişmiş saldırıların artmasıyla karşı karşıya kalındığında, bir savunma sistemi hayati hale gelmiştir. Saldırı tespit sistemi, ilk savunma hattını sağlar. Bir saldırı tespit sistemi, bir bilgi sistemi içindeki veya bilgi sisteminin organlarından birindeki olayları izler Bu araştırma projesinin amacı, yapay zeka teknikleri, özellikle derin öğrenme teknikleri kullanılarak hafif bir saldırı tespit sistemi tasarlamaktır. Sinir ağı, NSL KDD veri seti ile eğitilecek ve test edilecektir.