Derin öğrenme ile fotoğraftan yaş ve cinsiyet tespiti

Anahtar kelimeler: Derin öğrenme, görüntü işleme, yaş tahmini, cinsiyet tahmini Büyük verilerin büyük hızlarla işlendiği çağımızda milyarlarca veriden farklı parametreler çıkararak çeşitli problemlerin çözümüne kolaylık getirmek için derin öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Mevcut veri setlerinde bulunan kadın, erkek, yaşlı, genç, çocuk, bebek fotoğraflarının derin öğrenme algoritmaları ile yaş ve cinsiyetlerini tespit etmek amaçlanmıştır. Bu tahminleme algoritmasını gerçekleştirmek için çeşitli derin öğrenme kütüphanelerinden faydalanılmış ve derin öğrenme modelleri ile bir model geliştirilerek diğer modellerle kıyaslanması sağlanmıştır. Tez, derin öğrenme algoritmalarını kullanarak yaş ve cinsiyet tespiti yapmayı ayrıntılı bir şekilde araştırmaktadır. Derin öğrenme ile yaş ve cinsiyet tespiti alanında yapılan ve yapılacak olan literatür çalışmalarına katkı sağlamayı hedeflemektedir. Çalışmada öncelikli olarak literatürde yaş ve cinsiyet tahminini derin öğrenme kullanarak gerçekleştiren çalışmalar uygulanmıştır. Uygulamada kullanılan veri seti kadın ve erkek fotoğraflarından oluşturulmuştur. Her fotoğraf kişi cinsiyetine ve yaşına göre etiketlendirilmiştir. Bu veri seti vikipedi görüntülerinden derlenmiştir, 3170 eğitim verisi ve 318 test verisi içermektedir. Çalıştırılan üç farklı model sonuçları karşılaştırılmıştır. Çalışma, derin öğrenme algoritmalarını kullanarak cinsiyet tahmini yapmayı ayrıntılı bir şekilde açıklamaktadır ve yapılacak olan literatür çalışmalarına yol göstermeyi planlamaktadır.