Master'sOpen Access

Derin öğrenme yöntemiyle akademik makaleler için anahtar kelime çıkarımı

2020
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Mehmet Kaya

Abstract (TR)

Son zamanlarda teknolojinin gelişmesi ile birlikte haberler, sosyal medya, bankacılık, eğitim vb. her alanda veri miktarı hızla artmaktadır. Teknolojinin hızlı gelişmesi, akademisyen sayısının artması ile birlikte akademik alandaki veri miktarını da hızlı artırmaktadır. Verilerin sayısındaki aşırı artış doğru bilgiye ulaşmayı zorlaştırmaktadır. Verilerdeki aşırı miktardaki artış nedeniyle, özellikle metinsel verilerde, belgedeki verileri herhangi bir amaç kaybetmeden metni özetleyebilecek anahtar kelimelere ihtiyaç vardır. Metinlerde bulunan uygun anahtar kelimeler bir belgenin son derece özlü bir özeti olarak hizmet edebilir ve belgeleri kolayca düzenlememize ve içeriğine göre onları almamıza yardımcı olabilir. Fakat belgelerin büyük bir kısmında atanmış anahtar kelimeler bulunmamaktadır. Öte yandan, yüksek kaliteli anahtar kelimelerin manuel olarak atanması pahalı, zaman alıcı ve hataya açıktır. Bu nedenle, insanların otomatik anahtar kelime çıkarma işlemini gerçekleştirmesine yardımcı olmayı amaçlayan çoğu algoritma ve sistem önerilmiştir. Literatürde anahtar kelime çıkarma konusunda yapılmış çalışmalar mevcuttur. Yapılan çalışmalarda genel olarak makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları kullanılmıştır. Klasik anahtar kelime çıkarmada bir metinde en çok geçen kelimeler alınarak makalenin anahtar kelimeleri verilmektedir. Bu çalışmada metin içinde en çok geçen kelimelerin diğer kelime grupları ile ne kadar sık geçtiğine bakılarak anahtar kelime önerisi yapılmaktadır. Ayrıca en fazla geçen kelimelere göre elimizdeki korpusla makale içindeki kelime gruplarını bulmadan da anahtar kelime çıkarma işlemi yapılmıştır.

Author

Gizem Çay

How to Cite

Gizem Çay (Yüksek Lisans Tezi). Derin öğrenme yöntemiyle akademik makaleler için anahtar kelime çıkarımı, 2020, Fırat University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Fırat University