Master'sOpen Access

Türkçede isimler ve sıfatların türetimsel ağları

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Ayşe Hamide Aslı Göksel

Abstract (TR)

Türkçede isimler ve sıfatların arasındaki ayrım belirgin değildir. Braun ve Haig (2000)'e göre, Türkçedeki isimler ve sıfatlar bir sürem üzerindedir. İsimler ve sıfatların arasındaki ayrım, isimlerin sıfat gibi davranıp başka isimleri niteleyebilmesi ve sıfatların isimlere evrişimi ile adsıl sonekleri alabilmesi sebebiyle açık değildir. Bu çalışma Türkçedeki isim ve sıfatların türetimsel özelliklerine ışık tutmayı amaçlamaktadır. Bu özellikler, ilk olarak 'Projekt Monika: Cross-linguistic research into derivational networks' çalışmasında kullanılan Türetimsel Ağlar denilen bir model tarafından gözlemlenmektedir (Bagasheva et al., frth.). Türetimsel Ağlar modeli, sadece yapım eklerini incelemek yerine daha çok türetimin sonuçlarının anlam kategorilerine odaklanmaktadır (Bagasheva et al., frth.). Türetim Ağları projesinde Göksel ve Kapan (frth.), isimler ve sıfatların türetimlerinde benzerlikler ve farklılıklar olduğunu belirtirler, bu da bu çalışmaya ilham kaynağı olmuştur. Türkçedeki isim ve sıfatların türetimsel özelliklerini analiz edebilmek için 65 isim ve 65 sıfat tabanı seçilmiştir ve türetimleri, türetim ağları tablosuna işlenmiştir. Bulgulardan biri, isimler ve sıfatların yeni sözlüksel birimler üretme potansiyelleri ve bu potansiyellerin gerçekleştirilmesi açılarından farklı olmalardır. İsimlerin daha fazla türetimleri ve maksimum türetimsel ağ sayısı bulunurken sıfatların daha fazla doyma değeri vardır, bu da sıfatların yeni sözlüksel birim üretme potansiyelinin isimlerden daha az olmasına rağmen sıfatların bu potansiyellerini daha çok gerçekleştirdiklerini öne sürmektedir.

Author

Aysel Kapan

How to Cite

Aysel Kapan (Yüksek Lisans Tezi). Türkçede isimler ve sıfatların türetimsel ağları, 2019, Boğaziçi University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University