Designer-AI interaction: A multi-method study of acceptance and ux of LLM chatbots
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Atanur Andıç
Abstract (TR)
Bu tez, lisans düzeyindeki iletişim tasarımı öğrencilerinin büyük dil modeli (LLM) sohbet botlarını tasarım düşünme süreci boyunca nasıl kullandıklarını incelemekte ve literatürde öğrencilerin duygusal, etik ve yazarlık deneyimlerini yeterince ele almayan bir boşluğu hedeflemektedir. Karma yöntemli çalışma, bir öğrenci anketi ile yedi yarı yapılandırılmış görüşmeyi birleştirmekte ve bulguları Teknoloji Kabul Modeli, Norman'ın Duygusal Tasarım yaklaşımı ve Shneiderman'ın İnsan Merkezli Yapay Zekâ çerçevesiyle yorumlamaktadır. Bulgular, öğrencilerin LLM'leri fikir üretimi, planlama ve motivasyonu destekleyen işbirlikçi ortaklar olarak kullandıklarını; buna karşın yazarlık ve kontrolü koruduklarını göstermektedir. Kabul süreci hem işlevsel hem de duygusaldır ve kullanım kolaylığı ile hız, istem oluşturma becerisi ve doğrulama pratikleriyle dengelenmektedir. Öğrenciler ayrıca sürdürülebilirlik ve değer temelli platform tercihlerini etik tartışmaya dahil etmekte ve açık insan denetimi altında şeffaf, kararlı ve çok modlu sistemlere ihtiyaç duyduklarını belirtmektedir. Tez, doğruluk, yazarlık ve kontrol güvence altına alındığında LLM'lerin tasarım öğreniminin temel bir parçası hâline geldiği sonucuna varmakta ve eğitim, sistem tasarımı ve gelecekteki araştırmalar için çıkarımlar sunmaktadır..
Author
Haleema Mujeeb
Institution
How to Cite
Haleema Mujeeb (Yüksek Lisans Tezi). Designer-AI interaction: A multi-method study of acceptance and ux of LLM chatbots, 2025, Özyeğin University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Özyeğin University
- A metaheuristic approach for multiple-item economic lot sizing problem with inventory dependent demand(2023)
- Design and implementation of a data stream management system with advanced complex event processing capabilities(2013)
- A performance based assesment of biological self-healing cement-based mortar(2022)
- Türk Ceza Kanununda uyuşturucu ve uyarıcı madde suçlarında etkin pişmanlık(2023)
- Visual state-space based multi-task learning for building segmentation and height estimation(2025)
- Dual circularly polarized horn antenna and feed network for full ka-band satcom(2025)
