Master'sOpen Access

Morfolojik olarak kompleks bir dil için konuşan sözlük geliştirme süreci: Lazca

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Aslı Göksel ; Yrd. Doç. Dr. Pavel Logačev

Abstract (TR)

Bu tezde, Lazcanın sözlü morfolojisini, pozisyonel sınıflandırma morfolojisi (PSM) yöntemini kullanarak analiz etmekteyim. Daha sonrasında, bu analizi, Lazca için bir konuşan sözlük (KS) geliştirmek maksadıyla bilgisayarlı yöntemler üstüne yürüttüğüm tartışmaya uygulamaktayım. KS'nin, Lazca öğrenmek isteyenler için bir kaynak olacağını ve dilin yeniden canlandırılmasına katkı sağlayacağını düşünmekteyim. Hem mevcut dil canlandırma materyallerinin (KS'ler de dahil) hem de Lazcanın mevcut durumuna değindikten sonra, Lazcanın sözel şablonu üstünde PSM analizi gerçekleştirmekteyim. Bunun için, takılar arasında morfolojik öbekleme vakalarını incelemekteyim ve böylece göreli hâkimiyetle bağlantılı hiyerarşik bir model geliştirmekteyim. Morfolojik analizin ardından, PSM modelinin sayısal uygulaması üstüne bir tartışma yürütmekteyim ve morfolojik hiyerarşinin yapısına uygunluğundan dolayı sonlu durum dönüştürücülerini (SDD) en umut vaat eden yaklaşım olarak ele almaktayım. Hem öncelik-odaklı hem de hâkimiyet-odaklı durumların sıralamasını kullanan iki yönlü bir SDD modeli önermekteyim. Burada, PSM analizi ve sonlu durum teknolojisinin kesişiminden faydalanmaktayım. Sözlü eklere karşılık gelen durumlar, morfolojik özelliklerden İngilizceye çevrildikleri zaman, bir hakimiyet yolu (PSM'de belirtildiği gibi) izlerlerken, Lazcadan morfolojik özelliklere çevrildiklerinde bir öncelik yolu izlerler. Sonuç olarak, bu yaklaşım, dil canlandırma alanında morfolojik analiz uygulanması adına önemli bir adımdır ve gelecekteki çalışmaların önünü açıcı niteliktedir.

Author

Audrey Lynn Richardson

How to Cite

Audrey Lynn Richardson (Yüksek Lisans Tezi). Morfolojik olarak kompleks bir dil için konuşan sözlük geliştirme süreci: Lazca, 2019, Boğaziçi University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University