Efficient routing in VANET network using metuheuristic based modification of maodv protocol
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
VANET (Araç Özel Ağı), bir mobil ağ oluşturmak için araçları düğüm olarak kullanan yeni bir teknolojidir. Bu araçlar, birbirleriyle iletişim kurmalarını sağlayan kablosuz arayüzlerle donatılmıştır. Gerçekten de, VANET'ler güvenlik bilgilerinin (uyarı mesajları, anormalliklerle ilgili bilgiler vb.) veya diğer uygulama türlerinin (multimedya, vb.) kapsamını genişletmek için kullanılabilir. Daha önceki açıklamalara dayanarak, bu tezde metasezgisel tabanlı çözümler öneriyoruz. sezgisel algoritmalar, kabul edilebilir bir uzaysal ve zamansal karmaşıklığa sahip uygulanabilir çözümler bulmayı mümkün kılar. NP-difficile problemleri için en uygun çözümü belirlemek için zamanı iyileştirmeye yönelik bir tekniktir. İlk olarak, NP-zor problemler için uygulanabilir buluşsal yöntemleri analiz ediyoruz. Her birinin performansını ve özelliklerini detaylandırıyoruz. Ardından, araç rotalama problemi için en uygun olanı kullanırız.
Author
Haıder Mohammad Saadı Al Beder
Institution
How to Cite
Haıder Mohammad Saadı Al Beder (Yüksek Lisans Tezi). Efficient routing in VANET network using metuheuristic based modification of maodv protocol, 2022, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
