Sensitivity analysis for the optimum shelter location model
2015
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Himmet Karaman
Abstract (TR)
CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) mühendisler ve plancılar tarafından kullanılan bilgi teknolojilerinden biridir. Son yirmi yılda, bilişim teknolojilerindeki gelişmeler, mekansal kavraların yanı sıra bilim adamları ve akademisyenlerin, iletişim ve işbirliği ile yaptıkları araştırmalar ve araştırma teknikleri konusunda önemli etkiye sahip oldu. Bir mekansal karar destek sistemi (SDSS) yarı yapılandırılmış mekansal problem çözmek için tasarlanmış interaktif bilgisayar tabanlı bir sistemdir. Bu tarz sistemler, arazi kullanım kararları almak ya da yer seçim alternatifleri sunmak konusunda yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Model kararları en etkili karar yolunu belirlemek için kullanılabilecek bir sistemdir. Decision making on alternatives for risk reduction planning starts with an intelligence phase for recognition of the decision problems and identifying the objectives. Development of the alternatives and assigning the variable by decision makers to each alternative is employed to the design phase. The final phase evaluates the optimal choice by comparing the alternatives, defining indicators, assigning a weight to each and ranking them. This process is referred to as Multi‐Criteria Decision Making analysis (MCDM), Multi‐Criteria Evaluation (MCE) or Multi‐Criteria Analysis (MCA). MCDM is performed by choice and prioritization and is defined based on Alternative, Value, Criteria and the Weights on the Criteria. Bu süreç denir olarak analizi (MCDM) Yapımı Çok Kriterli Karar, Multi-Kriterleri Değerlendirme (MCE) veya Çok Kriterli Analiz (MCA). MCDM seçim ve önceliklendirilmesi tarafından yapılır ve Alternatif, Değer, Kriterleri ve Kriterleri Ağırlıkları dayanarak tanımlanır. Risk azaltma planlarının yapılması aşamasında karar verme süreci, amaçların tanımlanması ve karar verilecek olan problemin aşamalarının akıllıca farkedilip ayrıştırılması ile başlar. Alternatif kararların geliştirilmesi ve her alternatife karar vericiler tarafından bir değişkenin atanması, işin tasarım safhasında gerçekleştirilir. Son safha, alternatiflerin karşılaştırılması, göstergelerin tanımlanması, ile her bir ölçüte bir ağırlık atanıp sıralanması ile optimum seçimin değerlendirilmesi ile tamamlanır. Bu şüreç Çok-Ölçütlü Karar Verme analizi (MCDM), Çok-Ölçütlü Değerlendirme (MCE), ya da Çok-Ölçütlü Analiz (MCA) olarak adlandırılmaktadır. MCDM seçim ve önceliklendirme ile uygulanıp, alternatifler, onlara ait değerler, ölçütler ve ağırlıkları ile tanmlanır. Çalışmalar göstermektedir ki, eğer kararların kalitesi iyileştirilebilir ise bu engeller bir mekansal karar destek sistemi (SDSS) gibi entegre bir sistem yaklaşımı ile azaltılabilir veya kaldırılabilir. Buna ek olarak, çok kriterli karar verme (MCDM) ve ilgili metodolojiler geniş bir yelpazede ortaya çıkarmak ve "gerçek dünya" CBS tabanlı planlama ve yönetim sorunlarını çözmek amacıyla karar alıcıların tercihlerini entegre teknikleri ve uygulamaları sunuyoruz. Bu risk değerlendirmesi uygulanır olarak Duyarlılık analizi, özellikle, risk esaslı kararlar riskine katkıda bulunan etkenler olarak değişkenlik ve belirsizlik bağlıdır ve risk tahminleri ve anlamak için kullanılan herhangi bir sistematik, sağduyu tekniğidir. Kısacası, duyarlılık analizi, risk tahminleri "itici" ne tanımlar. Bu değişkenlik önemli kaynaklarının yanı sıra belirsizlik önemli kaynaklarını belirlemek ve sıralamak için nokta tahmini ve olasılık Her iki yaklaşımın kullanılır. Duyarlılık analizi tarafından sağlanan nicel bilgileri analiz karmaşıklığını rehberlik ve önemli sonuçlar iletilmesi için önemlidir. Bu çalışmada, duyarlılık analizleri sırasıyla Altyapı olan İstanbul Optimum barınak yeri harita parametreleri (AL), Erişilebilirlik (ER), Tehlikeler (TH), Topografya (TO), Kapasite (KA), Arazi Kullanım (AK). Onların ağırlıkları AL (% 17.3), ER (% 20.7), TH (% 31.3), TO (% 9.5), KA (% 15.5) ve AK (% 5.7) olarak belirlendi ve ağırlıkları AHP ile hesaplandı. Duyarlılık analizi değişiklikler bu kritere bağlı tek bir kriter ağırlık aralığı 0-100% ile arasındaki değişiklikleri ve diğer kriterlere tüm kriterlerde uygulanır. Tsunami Tehlikesi (TS -% 7.4), Kara Slayt Tehlike (HY -% 13.2), Sel Tehlikesi (- Ayrıca duyarlılık analizi Alt Kriterleri başvurdu, Deprem Tehlikesi (% 7.4 DP) aşağıdaki gibi ağırlıkları ile olan parametreler haritalar SB -% 13.2), Kimyasal Tehlike (KM -% 22.7), Yangın Tehlikesi (YN -% 36.1), GSM Baz İstasyonları (IL -% 6.3), İçme Suyu (SU - 23.3), Atık Su (KN - 48.9), Elektrik Hatları (EL -% 15.2), Gaz Hatları (GZ -% 6.3), Yollar ve Otoyollar (KR -% 54.2), Deniz Limanları (DN -% 8,5), Heliports (HV -% 14), Demiryolları (DM - 23.3 %) göz önünde alınmıştır.
Author
Dr. Seyedali Hosseını Mılanı
Institution

Istanbul Technical University
Geomatik Mühendisliği Bilim Dalı
How to Cite
Seyedali Hosseını Mılanı (Yüksek Lisans Tezi). Sensitivity analysis for the optimum shelter location model, 2015, Istanbul Technical University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Istanbul Technical University
- Investigation Of Stretching Effect With Mixed Finite Element Formulations For Laminated Beams And Plates(2023)
- Moebius elektrolizi anot çamurlarından platin grubu metallerin uzaklaştırılması ve geri kazanımı(2015)
- Inverse metabolic engineering of aluminium-resistant Saccharomyces cerevisiae(2015)
- Veri madenciliği yöntemlerini kullanarak anemi sınıflandırılmasına yönelik bir uygulama(2015)
- İlçe belediye hizmet binalarında tasarım yaklaşımlarının mekân dizim yöntemi ile incelenmesi(2015)
- 19. yüzyılın ikinci yarısında İstanbul'da ahşap yapım sistemlerinin değişimi: Gelenekselin rasyonelleştirilmesi(2015)