Master'sOpen Access

Blokzincir ekosistemlerinde çevresel morfizm: Yapay zeka ajanlaryla zincirler arası aktarım

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2024
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Modern blokzinciri platformlarının çeşitliliği, işlevsellik açısından zengin fakat tasarım bakımından parçalı bir ekosistem oluşturmuştur. Her zincir, kendine özgü yürütme semantiği, işlem modelleri ve güvenlik ilkeleri uygular. Bu heterojenlik yeniliği teşvik ederken, merkeziyetsiz uygulamaların taşınabilirliğini ve alanodaklı özelliklerin yeniden kullanılabilirliğini zorlaştırmaktadır. Bu tez, heterojen blokzinciri ortamları arasında özellik aktarımını mümkün kılan, yapay zeka destekli bir yaklaşım olan Çevresel Morfizmi önermektedir. Çevresel Morfizm, tokenları veya kaynak kodunu doğrudan aktarmak yerine, nesne tabanlı sahiplik veya örtük işlem sıralaması gibi işlevsel özellikleri modelleri çıkarır ve yeniden üretir; böylece bu özellikler farklı bir blokzinciri ortamında doğal biçimde tekrar ortaya çıkabilir. Ethereum ve Sui, temsili vaka çalışmaları olarak ele alınmış; Solidity ve Move sözleşmeleri arasında çift yönlü çeviri ve doğrulama gerçekleştiren, CrewAI çerçevesi üzerine inşa edilmiş çok ajanlı bir boru hattı tasarlanmıştır. Deneysel sonuçlar, önerilen sistemin Sui'ye özgü nesne sahipliği ve örtük kaynak güvenliği gibi özellikleri Ethereum'un hesap tabanlı modeli içinde otomatik olarak yeniden oluşturabildiğini göstermektedir. Bu çalışma, blokzinciri ekosistemleri arasında yapay zeka destekli özellik göçü için hem kavramsal bir temel hem de pratik bir yöntem sunarak birlikte çalışabilirlik, maliyet azaltımı ve uzun vadeli yazılım sürdürülebilirliği için yeni olanaklar sağlamaktadır.

Author

İhsan Kürşad Ünal

How to Cite

İhsan Kürşad Ünal (Yüksek Lisans Tezi). Blokzincir ekosistemlerinde çevresel morfizm: Yapay zeka ajanlaryla zincirler arası aktarım, 2024, Hacettepe University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Hacettepe University