Yüksek LisansAçık Erişim

Blokzincir ekosistemlerinde çevresel morfizm: Yapay zeka ajanlaryla zincirler arası aktarım

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2024
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Modern blokzinciri platformlarının çeşitliliği, işlevsellik açısından zengin fakat tasarım bakımından parçalı bir ekosistem oluşturmuştur. Her zincir, kendine özgü yürütme semantiği, işlem modelleri ve güvenlik ilkeleri uygular. Bu heterojenlik yeniliği teşvik ederken, merkeziyetsiz uygulamaların taşınabilirliğini ve alanodaklı özelliklerin yeniden kullanılabilirliğini zorlaştırmaktadır. Bu tez, heterojen blokzinciri ortamları arasında özellik aktarımını mümkün kılan, yapay zeka destekli bir yaklaşım olan Çevresel Morfizmi önermektedir. Çevresel Morfizm, tokenları veya kaynak kodunu doğrudan aktarmak yerine, nesne tabanlı sahiplik veya örtük işlem sıralaması gibi işlevsel özellikleri modelleri çıkarır ve yeniden üretir; böylece bu özellikler farklı bir blokzinciri ortamında doğal biçimde tekrar ortaya çıkabilir. Ethereum ve Sui, temsili vaka çalışmaları olarak ele alınmış; Solidity ve Move sözleşmeleri arasında çift yönlü çeviri ve doğrulama gerçekleştiren, CrewAI çerçevesi üzerine inşa edilmiş çok ajanlı bir boru hattı tasarlanmıştır. Deneysel sonuçlar, önerilen sistemin Sui'ye özgü nesne sahipliği ve örtük kaynak güvenliği gibi özellikleri Ethereum'un hesap tabanlı modeli içinde otomatik olarak yeniden oluşturabildiğini göstermektedir. Bu çalışma, blokzinciri ekosistemleri arasında yapay zeka destekli özellik göçü için hem kavramsal bir temel hem de pratik bir yöntem sunarak birlikte çalışabilirlik, maliyet azaltımı ve uzun vadeli yazılım sürdürülebilirliği için yeni olanaklar sağlamaktadır.

Yazar

İhsan Kürşad Ünal

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

İhsan Kürşad Ünal (Yüksek Lisans Tezi). Blokzincir ekosistemlerinde çevresel morfizm: Yapay zeka ajanlaryla zincirler arası aktarım, 2024, Hacettepe University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Hacettepe University tezlerinden daha fazlası