Graph/hypergraph partitioning models for simultaneous load balancing on computation and data
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Literatürde, dağıtık hafıza mimarilerinde düzensiz surette seyrek uygula- maların hesaplama yükünü dengelemek için başarılı bölümleme modelleri ve metotları önerilmiştir ve kullanılmıştır. Ancak, literatür işlemcilerin hem hesaplama hem veri yükünü dengelemeyi amaçlayan bölümleme modelleri ile metotlarından yoksun bulunmaktadır. Bu tezde, işlemcilerin hesaplama ve veri yükünü eşzamanlı olarak dengelemeyi amaçlayan çizge/hiperçizge modelleri ve metotları önererek bu boşluğu kapamaya çalışıyoruz. Önerilen modellerin ve metotların geçerliliği, iki genişçe kullanılan düzensiz şekilde seyrek uygulamada, paralel çözüm ağı (mesh) simülasyonlarında ve paralel seyrek matris seyrek matris çarpımında, test edildi.
Author
Mestan Fırat Çeliktuğ
Institution
How to Cite
Mestan Fırat Çeliktuğ (Yüksek Lisans Tezi). Graph/hypergraph partitioning models for simultaneous load balancing on computation and data, 2018, İhsan Doğramacı Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İhsan Doğramacı Bilkent University
- A study over tax and relationship formed around taxation in the Ottoman Empire (16th-17th century)(2019)
- Random sets and choquet-type representations(2021)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Living alone: Pathways, experiences and future expectations(2025)
- On the road to detente: Turkish foreign policy after the Johnson Letter(2021)
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
