Graph/hypergraph partitioning models for simultaneous load balancing on computation and data
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Literatürde, dağıtık hafıza mimarilerinde düzensiz surette seyrek uygula- maların hesaplama yükünü dengelemek için başarılı bölümleme modelleri ve metotları önerilmiştir ve kullanılmıştır. Ancak, literatür işlemcilerin hem hesaplama hem veri yükünü dengelemeyi amaçlayan bölümleme modelleri ile metotlarından yoksun bulunmaktadır. Bu tezde, işlemcilerin hesaplama ve veri yükünü eşzamanlı olarak dengelemeyi amaçlayan çizge/hiperçizge modelleri ve metotları önererek bu boşluğu kapamaya çalışıyoruz. Önerilen modellerin ve metotların geçerliliği, iki genişçe kullanılan düzensiz şekilde seyrek uygulamada, paralel çözüm ağı (mesh) simülasyonlarında ve paralel seyrek matris seyrek matris çarpımında, test edildi.
Yazar
Mestan Fırat Çeliktuğ
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Mestan Fırat Çeliktuğ (Yüksek Lisans Tezi). Graph/hypergraph partitioning models for simultaneous load balancing on computation and data, 2018, İhsan Doğramacı Bilkent University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İhsan Doğramacı Bilkent University tezlerinden daha fazlası
- A study over tax and relationship formed around taxation in the Ottoman Empire (16th-17th century)(2019)
- Random sets and choquet-type representations(2021)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Living alone: Pathways, experiences and future expectations(2025)
- On the road to detente: Turkish foreign policy after the Johnson Letter(2021)
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
