Yüksek LisansAçık Erişim

Graph/hypergraph partitioning models for simultaneous load balancing on computation and data

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2018
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Literatürde, dağıtık hafıza mimarilerinde düzensiz surette seyrek uygula- maların hesaplama yükünü dengelemek için başarılı bölümleme modelleri ve metotları önerilmiştir ve kullanılmıştır. Ancak, literatür işlemcilerin hem hesaplama hem veri yükünü dengelemeyi amaçlayan bölümleme modelleri ile metotlarından yoksun bulunmaktadır. Bu tezde, işlemcilerin hesaplama ve veri yükünü eşzamanlı olarak dengelemeyi amaçlayan çizge/hiperçizge modelleri ve metotları önererek bu boşluğu kapamaya çalışıyoruz. Önerilen modellerin ve metotların geçerliliği, iki genişçe kullanılan düzensiz şekilde seyrek uygulamada, paralel çözüm ağı (mesh) simülasyonlarında ve paralel seyrek matris seyrek matris çarpımında, test edildi.

Yazar

Mestan Fırat Çeliktuğ

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Mestan Fırat Çeliktuğ (Yüksek Lisans Tezi). Graph/hypergraph partitioning models for simultaneous load balancing on computation and data, 2018, İhsan Doğramacı Bilkent University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

İhsan Doğramacı Bilkent University tezlerinden daha fazlası