Estimation of price elasticity and optimal pricing decisions for an omni-channel retailer

Fiyat karaları ve yüksek rekabet tüketici elektronik perakende sektöründe, kar en iyilemesi yaparken en önemli iki faktördendir. Rakip firmalar genellikle, birbirine benzer ve fiyat olarak değeri yüksek ürünleri satmaktadırlar ve müşteriler de bir alım işlemi yapmadan önce marketteki bütün fiyatları ve ikame ürünleri inceleme eğilimindedirler. Tüketici elektronik perakende sektörünün bu dinamik yapısı nedeniyle, bir firma her gün onlarca fiyat kararı verir. Bir firmanın fiyatlandırmadan sorumlu çalışanı için, her gün onlarca en iyi fiyat bulmak kolay değildir. Ek olarak, bir ürünün talebini etkileyen tek fiyat kararı, ürünün kendi fiyatı değildir. İkame ürünlerin fiyatları ve rakip satıcılarda bulunan ürünün fiyatı da ürünün talebini etkilemektedir. Bu çalışmada, gün ve ürün seviyesinde tahmin yapabilen bir talep tahmin modeli geliştiriyor ve iki farklı en iyileme yolu ile en büyüklenmiş karı bulmayı hedefliyoruz. Önce, ürünün kendi fiyat elastikiyeti ile birlikte, ikame ürün fiyat elastikiyeti ve rakip fiyat elastikiyetini hesaplayan bir talep tahmin modeli oluşturulmuştur. Sonrasında, doğrusal olmayan bir tam sayı modeli ve tekrarlayan ikiye bölme algoritması ile çoklu ürün fiyat en iyilemesi problemini çözmeyi önderdik. Ek olarak, bir alan deneyi yürütüp, potansiyel olarak ümit verici sonuçlar alıp raporladık.