Feniramidol HCL'in farmasötik preparatlarda hplc ile tayini
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Armağan Önal
Abstract (TR)
Gökhan Bayrak (2019). Feniramidol HCl'in farmasötik preparatlarda HPLC ile tayini, İstanbul Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Analitik Kimya ABD. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul. Bu tez çalışması kapsamında feniramidol hidroklorürün farmasötik preparatlarda tayini için yüksek performanslı sıvı kromatografisi yöntemi kullanılarak bir miktar tayini metodu geliştirilmiş ve geliştirilen metodun validasyonu başarı ile tamamlanmıştır. Kromatografik ayırmalar, C18 kolonda hareketli faz olarak metanol: su (%0,1 Trifloroasetik asit) (40:60, h/h) kullanımıyla, 1.0 mL/dak. akış hızında, 310 nm dalga boyunda gerçekleştirilmiştir. Doğrusal aralık 80 – 120 mcg/ml arasında bulunmuş, tayin edebilme sınırı (LOD) ve gözlenebilme sınırı (LOD) sırasıyla 1.65 mcg/mL ve 5.50 mcg/mL elde edilmiştir. Günler arası tekrarlanabilirlik sırasıyla %98,66 ve %98,63 olarak bulunmuştur. Tabletlerden geri kazanım değeri %100,9'dur. Geliştirilen bu metot ilaç etken maddesinin farmasötik preparatlardaki tayinine başarıyla uygulanmış ve ilaç sanayinde rutin analizlere kolaylıkla uygulanabilir niteliktedir. Anahtar Kelimeler: Feniramidol HCl, Miktar Tayini, HPLC, Validasyon, Farmasötik Preparat
Author
Dr. Gökhan Bayrak
Institution
How to Cite
Gökhan Bayrak (Yüksek Lisans Tezi). Feniramidol HCL'in farmasötik preparatlarda hplc ile tayini, 2019, İstanbul University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)