Test data generation for dynamic unit test in java language using genetic algorithm

Yazılım testi, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün önemli ve temel bir parçasıdır. Test etme, son kullanıcılara daha kaliteli bir sistem sunmaya yardımcı olur. Fakat, süreç, sistemdeki hataları tespit etme işlemini yerine getirdiğinden emin olmak için yazılması ve sürekli güncel tutulması gerektiğinden maliyetli bir işlemdir. Test senaryolarını sürdürmedeki sorunlardan biri, testleri yazılım ürününün her bir yolunu ve kod satırını kapsayacak şekilde çalıştırmak için kullanılan girdi verileridir. Bu test verilerinin oluşturulması, herhangi bir standart otomatikleştirilmiş test verisi oluşturma aracıyla gerçekleştirilmesi gereken tipik bir faaliyettir. Rastgele test veri oluşturucuları, testler için girdi verileri oluşturmak için en yaygın kullanılan araçlar arasındadır. Ancak, veri türleri ve parametrelerin araçlara göre manuel olarak uyarlanması ve kaynak kodu veya test senaryoları değiştirildiğinde manuel olarak güncellenmesi gerekir. Bu maliyetli bir süreçtir ve bu verileri oluşturmak ve güncellemek çok zaman ve çaba gerektirir. Rastgele test verisi oluşturucu, sembolik değerlendirici, fonksiyon minimizasyon yöntemleri gibi çeşitli test verisi oluşturucu araçları mevcuttur. Son yıllarda, yazılım testine bazı daha gelişmiş iyileştirilmiş arama teknikleri uygulanmıştır. Bu çalışmada, test verisi oluşturma sürecini otomatikleştiren bir model önerilmiştir. Giriş verilerini oluşturmak için gereken süreyi önemli ölçüde azaltmaktadır. Aynı zamanda, önerilen modelde, üretilen veriler, giriş verilerinin doğruluğu ve duyarlılığı açısından rastgele oluşturulan verilerden daha iyi performans göstermiştir. Önerilen modelde en yaygın kullanılan sezgisel algoritmalara dayanan Genetik algoritma kullanılmıştır. Geliştirilen model, farklı yöntem imzası, dönüş türü ve argüman sayısı olan 6 bağımsız genel yöntemle örnek bir sınıf üzerinde çalıştırılmıştır. Ortalama standart sapma 0,15 ve en iyi aday uygunluk ortalaması 8,82 ve ortalama uygunluk 9,79 olan her bir yöntem için 10 olası girdi üretmek ortalama 5 saniye sürmüştür. Sonuçlar çalışmanın sonuçlar bölümünde detaylı bir şekilde tartışılmıştır. Anahtar Kelimeler: Yazılım Testi, Birim Testi, Test Verisi, Evrimsel Algoritma, Genetik Algoritma