Geriatrik cerrahi sonrası ağrı değerlendirmesinde yüz ifadesi tanılama sisteminin etkinliği

Giderek artan yaşlanan bir nüfusla birlikte, vücudumuzdaki sistemlerin yaş ile birlikte nasıl değiştiğini ve bunun ağrı değerlendirmesini nasıl etkilediğini anlamak kritik bir öneme sahiptir. Metodolojik tipte olan bu araştırmanın amacı geriatrik cerrahi sonrası ağrı değerlendirmesinde yüz ifadesi tanılama sisteminin etkinliğinin değerlendirilmesidir. Araştırma, Ekim 2022-Haziran 2024 tarihleri arasında Zonguldak Atatürk Devlet Hastanesi genel cerrahi servisinde yürütüldü. Araştırmanın örneklemini 65 yaş ve üstü ameliyat sonrası dönemdeki 68 hasta oluşturdu. Veriler "Sosyodemografik Veri Toplama Formu", "Sayısal Değerlendirme Skalası-NRS" ve "Wong Baker Yüzler Ağrı Ölçeği-WBS" ile toplandı. Hasta ameliyathaneden çıkıp yataklı servise geldikten hemen sonra 0.dk'da ve 1.saatte video kamera ile 30 saniye kayıt altına alınarak iki izlem yapıldı. Aynı zamanda hasta ve hemşire formları doldurdu. Video kaydı, hasta ve hemşirenin verdiği ağrı şiddeti puanları bilgisayara kaydedildi. Hastaların yüz ifadeleri Yüz Eylemi Kodlama Sistemi ile kodlandı. MatLab'ta hastanın verdiği ağrı şiddeti puanları yüz eylem birimleri ile birleştirildi. Her iki ölçümünde hasta ile yapay sinir ağının verdiği puanlara göre hasta ile yapay sinir ağı arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğu ve kategorik sınıflandırmada çok yüksek düzeyde uyum gösterdikleri saptandı (κ>0.81, p<0.001). Geriatrik cerrahi sonrası ağrı değerlendirmesini yüz ifadesi tanılama sistemi başarılı şekilde gerçekleştirmiştir. Ağrı değerlendirmesinde güncel teknolojilerin kullanılması, yapay zekâdan faydalanılması ve hemşirelerin daha aktif rol alması önerilmektedir.