İki boyutlu rıesz dönüşüm algoritması ile güç kalitesinin belirlenmesi

Her geçen gün elektrik şebekesindeki yenilenebilir enerji kaynaklarının şebeke entegrasyonun artması, ileri hızlı kontrol donanımlarının ve karmaşık sistem bağlantılarının çeşitlenmesi, Güç Kalitesi (Power Quality-PQ) bozulmalarında artışa sebep olmaktadır. Bu durum konut ve sanayi alanlarında araştırmacıların üzerinde durduğu güncel bir problem olarak varlığını sürdürmektedir. Mevcut şebekelerin akıllı şebekelere dönüşmeye başladığı günümüzde, hem üreticilerin hem de tüketicilerin yüksek PQ seviyesine ulaşmalarını sağlamak için otomatik olarak PQ bozulmalarının izlenmesi, bozulmaların tanınması ve sınıflandırılması önemli olmaktadır. Bu doktora tez çalışmasında, PQ bozulmalarını temsil etmek için İki Boyutlu Ayrık Dalgacık Dönüşümü, İki Boyutlu Hızlı Ayrık Othonormal Stockwell Dönüşümü ve İki Boyutlu Riesz dönüşümüne dayalı istatistiksel ve görüntü tabanlı öznitelikler belirlenmiştir. Evrimsel optimizasyon yöntemlerinden Genetik Algoritma, Baskın Olmayan Sıralama Genetik Algoritma-II ve biyolojik canlıların davranışlarından esinlenilen Balina Optimizasyon Algoritması ve Gri Kurt Optimizasyon Algoritması gibi yöntemler ile en uygun öznitelik grubu aranmıştır. Model karmaşıklığını azaltmak için önemli öznitelik grubu belirlenirken hem sınıflandırıcı başarımının yüksek olması, hem seçilen öznitelik sayısının az olması gibi birden fazla kriter göz önünde bulundurulmuştur. Seçilen öznitelikler için K En Yakın Komşu, Destek Vektör Makinesi, Yapay Sinir Ağları ve Birlikte Çalışma yöntemleri ile sınıflandırma işlemi yapılmıştır. Oluşturulan modellerin başarımı hesaplanırken matematiksel modelleme ile elde edilen PQ bozulma verileri ve deneysel düzenekten alınan veriler kullanılmıştır. İki boyutlu sinyal işleme yöntemleri uygulanarak çıkartılan özniteliklerin PQ bozulma verilerini temsil edebilme özelliğinin olduğu gösterilmiştir. Güncel ve etkili optimizasyon yöntemleri ile yararlı öznitelik grupları belirlenmiştir. Başarımı yüksek PQ bozulmalarını sınıflandırabilen modeller elde edilmiş ve sonuçlar sunulmuştur.