An intelligent image watermarking scheme based on human visual system characteristics with gui interface

dijital tıbbi fotoğrafların hızla büyümesi ve daha iyi ve daha doğru tespit için uzmanlar ve hastanelerle değiş tokuş etme ihtiyacı, hastaların mahremiyetinin korunmasını gerektirmektedir. Bunun bir parçası olarak, tıbbi görüntü damgalama hükmü geçerlidir. Ayrıca, tıbbi görüntü damgalamanın iki nedenden dolayı ekstra dikkatle yapılması gerekir. İlk olarak, filigranlama işlemi görüntü standardını etkilememelidir. İkinci olarak, görüntüye gömülü hassas hasta bilgileri, görüntü baskısı uygulandığında hata olasılığı olmadan temiz bir şekilde kurtarılabilir olmalıdır. Bu tez boyunca, kör olmayan görüntü damgalama ve onun karşılaştırmalı çıktı analizi için güçlü bir Tekniği öneriyor gibi görünüyoruz, filigran görüntüsü Yedekli ayrık dalgacık dönüşümü (RDWT), hızlı Walsh Hadamard dönüşümü (FWHT) ve tekil değer ayrıştırması ( SVD) tıbbi görüntünün ilgi dışı (RONI) bölgesi içinde, İnsan görsel sistemi (HVS) modelini kullanarak, kapak tıbbi görüntüsünün RONI'si tanınır, gücünü artırmak için parçacık sürüsü optimizasyonunu (PSO) kullanabiliriz. -filigran (ölçeklendirme faktörü) . Yazılı uygulama satırı seçenekleri yerine tüm damgalama işlemini (gömme-saldırı-algılama) bir Windows panelinde yapabilmek için, damgalama sistemini kullanmak için grafiksel bir kullanıcı arayüzü sağlayan bir yazılım paketi planlamayı da tercih ediyoruz.