Isolated word detection using LSTM based feature extraction methods

Bu çalışmada, özellik çıkarma teknikleri olarak uygulanan ve bu iki yöntem olan RNN ile birleştirilen zift, PSO'nun RNN eğitmeni olarak uyguladığı yeni yaklaşımlardır. Pitch tabanlı RNN, özellikleri perdeye göre çıkaran, RNN'ye bağlanan ve yedi kelimeye göre sınıflandırılan ve% 97.12 doğruluk sunan olağanüstü sonuçlar sundu. PSO uygulamasının amacı, RNN'yi optimize etmek ve modelin en iyi ağırlıklarını ve temelini bulmaktır. Sunulan çerçeve, konuşma tanıma alanında önceki araştırmalardan en iyi sonuçları sundu..