Kampüs bilgisayar ağlarında meydana gelen sorunların otomatik tespit edilmesi

Son yıllarda, gelişen teknolojiler ile birlikte internet kullanımı da yaygın hale gelmiştir. Sosyal medya başta olmak üzere birçok ihtiyaç için internet kullanılmaktadır. Günümüzde ev ve ofislerde kullanılan elektronik cihazların uzaktan kullanımı için de internet gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, internet erişimi sağlayan ağ cihazlarında ve bu cihazların hatlarında oluşabilecek temel arızaların erkenden tespit edilebilmesi için bir yöntem geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem üniversite kampüsü ortamında gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda geliştirilen yazılım ile ağ cihazlarından belirli veriler gerçek zamanlı olarak alınmıştır. Alınan ham veriler üzerinde ön işlem yapılarak analiz için uygun hale getirilmektedir. Bu amaçla makine öğrenmesi yaklaşımlarından faydalanılmıştır. Uzman görüşü ile etiketlenen veriler eğitim için kullanılmış, daha sonra alınan veriler Karar Ağaçları, Destek Vektör Makinesi ve Naive Bayes makine öğrenmesi metodları ile sınıflandırılmıştır. İnternet hattında oluşabilecek arızaların giderilmesi uzun süre ve iş yükü gerektirmektedir. Geliştirilen bu yöntem sayesinde, üniversite kampüs ortamında oluşabilecek arızaların erken tespit edilmesi sağlanarak bakım çalışmaları yapılmaktadır.