Capacitated assortment optimization and pricing problems under mixed multinomial logit model
2016
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Alper Şen
Abstract (TR)
Bu çalışmada müşterileri her biri farklı multinom tercih modeline göre karar veren farklı segmentlerden gelen ve değişik kapasite kısıtları olan bir perakendecinin ürün çeşidi belirleme ve fiyatlandırma problemleri incelenmiştir. Tek kaynak kısıtı, çoklu kaynak kısıtları ve çoklu kardinalite kısıtları olmak üzere üç farklı genel kapasite kısıtı durumu dikkate alınmıştır. Bu problem NP-zor bir problemdir ve literatürde tam çözümün bulunması için problemi karışık tamsayılı doğrusal program (MILP) ya da karışık tamsayılı konik karesel program (CONIC) olarak modellenmesi önerilmiştir. Bu çalışmada her bir kısıt yapısı için McCormick geçerli eşitsizliklerini elde edecek yeni etkili yöntemler geliştirilmiştir. Sayısal çalışmalarımız CONIC modelin McCormick eşitsizlikleriyle birlikteliği durumunda problemin büyük boyutlarda bile bir ticari optimizasyon yazılımı ile etkin bir şekilde çözülebildiğini göstermektedir. Ayrıca bir adet kardinalite kısıtı altında fiyatlandırma ve çeşit kararlarının birlikte verildiği bir optizimasyon problemi incelenmiş, bu problem için McCormick eşitsizliklerinin bulunması için bir yöntem önerilmiş ve bu yöntemin CONIC formülasyonda etkili sonuçlar verdiğini gösteren sayısal çalışmalar yapılmıştır.
Author
Dr. Mehdı Ghanıabadı
How to Cite
Mehdı Ghanıabadı (Yüksek Lisans Tezi). Capacitated assortment optimization and pricing problems under mixed multinomial logit model, 2016, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
