Master'sOpen Access

Kırşehir ilinde özel bir işletmede yetiştirilen siyah alaca ineklerde farklı laktasyon eğrisi modellerinin karşılaştırılması

2016
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Aziz Şahin

Abstract (TR)

Bu araştırmada, Kırşehir ilinde özel bir işletmede 2014-2015 yılları arasında yetiştirilen Siyah Alaca ineklere ait kontrol günü süt verim kayıtları kullanılarak altı farklı laktasyon eğrisi modeli karşılaştırılmıştır. Bu amaçla, laktasyon eğrilerinin tanımlanmasında Wood, Cobby ve Le Du, Üssel, Parabolik Üssel, Kuadratik ve Logaritmik Linear modelleri kullanılmıştır. Laktasyon eğrisi parametreleri STATİSTİCA programı kullanılarak tahmin edilmiştir. Laktasyon eğrisini en iyi tanımlayan modeli belirlemek için belirtme (R2) ve kalıntı standart sapma (KSS) katsayıları kriter olarak kullanılmıştır. En yüksek R2 ve en düşük KSS değerlerini veren Wood modelinin laktasyon eğrisinin en iyi tanımlayan model olduğu belirlenmiştir. Wood modeli için belirtme katsayıları (R2) ve kalıntı standart sapma (KSS) ve laktasyon eğrisi parametreleri (a, b, c ) 1. laktasyon için sırasıyla 91.87, 0.123, 22.86, 0.188, 0.045; 2. laktasyon için sırasıyla 93.31, 0.166, 23.44, 0.219, 0.06; 3. laktasyon için sırasıyla 91.42, 0.099, 21.58, 0.172, 0.035; 4. laktasyon için sırasıyla 95.31, 0.065, 22.25, 0.195, 0.044; 5. laktasyon için sırasıyla 89.66, 0.167, 22.13, 0.202, 0.044; tüm laktasyonlar için ise 99.0, 0.468, 23.74, 0.067, 0.02 olarak hesaplanmıştır. Sonuç olarak, Wood modeli ile tahmin edilen parametrelerin ıslah çalışmalarında kullanılması, bu yönde yapılacak araştırmalara önemli katkı sağlayacaktır. Anahtar sözcükler: Laktasyon eğrileri, Siyah Alaca, belirtme katsayısı, kalıntı standart sapma katsayısı

Author

Dr. Mustafa Soydaner

How to Cite

Mustafa Soydaner (Yüksek Lisans Tezi). Kırşehir ilinde özel bir işletmede yetiştirilen siyah alaca ineklerde farklı laktasyon eğrisi modellerinin karşılaştırılması, 2016, Ahi Evran University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Ahi Evran University