Küçük hücreli dışı akciğer kanserlerinde PD-L1 ekspresyonunun bilgisayarlı tomografi doku analizi yöntemiyle öngörülmesi

Amaç: Çalışmamız küçük hücreli dışı akciğer kanserlerinde arteriyel faz kontrastlı bilgisayarlı tomografi görüntüleri üzerinden elde edilen radyomiks özelliklerinin, tümörün PD-L1 ekpresyonunu pozitif/negatif ve güçlü/zayıf pozitif gruplar halinde öngörülebilirliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Gereç ve yöntem: Retrospektif ve tek merkezli olan çalışmamıza 2020 Ocak ile 2025 Şubat tarihleri arasında tedavi öncesi arteriyel faz kontrastlı bilgisayarlı tomografi görüntüsü bulunan, histopatolojik olarak küçük hücreli dışı akciğer kanseri tanısı alan ve PD-L1 ekpresyon düzeyi veritabanında bulunan 119 hasta dahil edilmiştir. Radyomiks analizi için LIFEx yazılımı ile bilgisayarlı tomografi görüntüleri üzerinden en geniş çaplı tümör seçilip yarı otomatik segmentasyon ve üç boyutlu ilgi alanı (3D ROI) ile kitleler her sekansta tek tek işaretlenmiştir. Her bir hasta için 28'i şekil, 41'i birinci dereceden, 58'i ikinci dereceden olmak üzere toplam 127 radyomiks elde edilmiştir. Radyomiks segmentasyon uyumu intraclass correlation analizi ile değerlendirilmiştir. Radyomiks verilerin istatistiksel analizinde iki bağımsız grup karşılaştırmalarında dağılım özelliklerine göre bağımsız örneklem T-Testi veya Mann-Whitney U Testi, kategorik değişkenlerin karşılaştırılmasında ise ki-kare testi kullanılmıştır. Tanısal performans değerlendirmelerinde ROC analizi gerçekleştirilmiş, en uygun kesim noktası Youden's J indeksi ile belirlenmiştir. ROC analizleri performans farkları DeLong testi ile karşılaştırılmıştır. PD-L1 gruplarını tahmin etmeye yönelik bir model oluşturmak amacıyla lojistik regresyon analizi uygulanmış ve sınıflandırma doğruluğu tespit edilmiştir. Modelin genel geçerliliği Omnibüs Testi ile değerlendirilmiş ve model uyumu Nagelkerke R Square değeriyle raporlanmıştır. Lojistik regresyon modelinin performansı ayrıca ROC analizi ile değerlendirilmiştir. Klinik kullanım kolaylığı amacıyla ayrıca karar ağacı analizi yapılmış ve sınıflandırma doğruluğu değerlendirilmiştir. Tüm istatistiksel analizlerde p<0,05 değeri istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmiştir. Bulgular: Çalışmamız radyomiks modellerin PD-L1 ekspresyonunun pozitif veya negatif olduğunu tahmin etmede %74 (AUC:0.78), güçlü pozitif veya zayıf pozitif olduğunu tahmin etmede ise %68'e (AUC:0.744) varan doğruluk oranlarına ulaşabileceğini ortaya koymuştur. Sonuç: Çalışmamızda arteriyel faz kontrastlı toraks BT görüntülerinden elde edilen radyomiks özelliklerin küçük hücreli dışı akciğer kanseri hastalarında PD-L1 ekspresyonunu orta düzey doğrulukla non-invaziv olarak tahmin edebildiğini göstermiştir.