Tıbbi laboratuvar tetkik sonuçlarının otoverifikasyonu için makina öğrenme modelleri

Biyokimya uzmanlarının gün içinde kan pıhtılaşması test sonuçlarının onaylanmasında, harcadıkları zamanı azaltmak amacı ile yardım edebilecek öğrenim sistemi geliştirilmiştir. Uyguladığımız çalışmada verilerin sınıflandırılması için LibSVM ve ANN öğrenme modelleri kullanılmıştır. Veriler önceki çalışmadan elde edilmiştir, bir önceki çalışmada ANN burada o yaklaşım SVM üzerinde test edilmiştir. Verilerin null değerlerinden temizlenmesi için Replace Missing Values filtrelemesi kullanılmıştır, atribütlerin bağıntısı ise Correlation Attribute Evaluator ile gerçekleşmiştir.