Yanıtlamamadan kaynaklanan hataların azaltılmasında kullanılan yöntemler

Anket arastırmalarında karsılasılan çesitli problemlerden biri olan yanıtlamamahatası veri kalitesini ciddi sekilde bozmaktadır. Yanıtlamama, anketarastırmalarından elde edilecek tahminler üzerindeki tehlikeli etkilerinden dolayıkaygı duyulan bir durumdur. Bu nedenle yanıtlamama sorununu giderecek yöntemlerörneklemenin standart bir bölümünü olusturmaktadır. Yanıtlamamanın varlıgıdurumunda ideal kosullar için kullanılan tahmin yöntemleri yanlı sonuçlarvermektedir. Bu sorunun üstesinden gelmek için özel tahmin tekniklerininkullanılması gerekmektedir. Yerine Atama (ikame) ve Yeniden Agırlıklandırmayanıtlamama sorunu ile karsılasıldıgında kullanılan ve literatürde de belirtilen ikistandart yöntemdir. Son yıllarda, bilim adamları, yanıtlamamanın varlıgında, yenidenagırlıklandırma yönteminde kalibrasyon yaklasımını daha sık kullanmaktadırlar.Çünkü yardımcı bilginin etkin kullanımında kalibrasyon uyarlanabilir biryaklasımdır. Kalibrasyon yaklasımı, yardımcı bilgi kitle toplamını veya yansıztahminin bilinmesini gerektirirken, tasarım agırlıklarına olabildigince yakın olmasıgereken son agırlıkları yaratır. Kalibrasyon yöntemi, olası yardımcı degiskenkümesinden seçim ile olusturulan uygun yardımcı degisken vektörününformulasyonunu gerektirir.Bu çalısmada, yanıtlamamadan kaynaklanan yanlılıgın ve hataların azaltılabilmesiiçin kullanılan yöntemler tanıtılmıstır. Bu yöntemlerden biri olan Kalibrasyonyaklasımı teorik olarak incelenmistir. Yardımcı degisken vektörünün degisikdurumlarının kalibrasyon teknigi ile hesaplanan tahmin edicilerin kalitesini nasıletkiledigini görebilmek amacıyla C++ programlama dili kullanılarak bir simülasyonçalısması yapılmıstır. Uygulamada kitle toplamı için kalibrasyon tahminleri, göreliyanlılıklar, varyanslar hesaplanarak yorumlanmıstır.viAnahtar Kelimeler : Yanıtlamama, yanıtlamama hatası, kalibrasyon, yardımcı bilgi,yanıtlamama düzeltmesi, yanıtlamama yanlılıgı, agırlıklandırma.