Video damgalama için yeni bir yaklaşım

Dijital Damgalama veri doğrulama ve sahiplik ispatı gibi alanlarda çok önemli bir role sahiptir. Bu çalışmada Video Damgalama için yeni bir yaklaşım öngörülmüştür. Damgalama parametrelerinin optimizasyonu için Genetik Algoritma kullanılmıştır. Literatürde dijital damgalama ile ilgili birçok yayın mevcut olup, aralarındaki en basit olanı En Az Anlamlı Bit metodudur. En Az Anlamlı Bit algoritmasında, damga ana verinin en az anlamlı bitine gömülmektedir. Her ne kadar LSB metodu video damgalama için en uygun seçim olsa da, bit düzleminin silinmesi, gausyen filtre, medyan filtre gibi ataklara karşı dayanıklı değildir. En uygun bit düzlemi seçimi için Genetik algoritma kullanılmıştır ve sonuç olarak gömülecek olan damga video karelerinin en uygun bit düzlemine (6., 7. veya 8.) gömülmüştür. Böylelikle, olası ataklara karşı dayanıklılığının artırılması öngörülmüştür. Seçim aşamasında damgalanmış video karelerinin Tepe Sinyal Gürültü Oranı (PSNR) ve orijinal damga ile çıkartılan damga arasındaki Normalize Edilmiş Çapraz Korelasyon (NCC) değerlerine göre karar verilmiştir. Deneyler ana video, damga ve Genetik Algoritma parametreleri (populasyon büyüklüğü, iterasyon sayısı, turnuva aralığı) değiştirilerek yapılmıştır. Sonuçlar, sunulan/değiştirilen LSB yönteminin bit düzleminin silinmesine, medyan filtrelemeye ve gausyen filtrelemeye karşı dayanıklı duruma geldiğini göstermiştir.