New medical image recognition system for COVID-19 detection usingconvolutional neural network

Bu çalışmada covid-19 tespiti için yeni yöntem tabanlı evrişimli sinir ağı sunulmuştur. Önerilen yöntem, üç farklı veri setinde covid-19'u tespit etmek için uygulandı. Önerilen yöntemi, diğer geleneksel tekniklerle karşılaştırıldığında dikkate değer sonuçlar göstermektedir. bu Önerilen yöntem, %99'dan fazla doğruluk, kesinlik ve hassasiyet sunmuştur. Bu demek oluyor ki modelin kombinasyonu, optimum sonuçları tahmin etmede çok etkilidir. sunulan özellik çıkarma problemlerinde kullanılan yeni bir teknik olan birleşik CNN modeli ve giriş x-ışını görüntülerinden çıkarılan yüksek seviye özellikler. ALO kullanılarak eğitilen CNN, yeni optimizasyon algoritması ve çeşitli optimizasyon problemlerinde uygulanmaktadır. ALO müşteri adayı en iyi doğruluğu ve tespit oranını sunmak için en iyi ağırlığı ve temeli elde etmek. Diğer taraftan, CNN tarafından çıkarılan özelliklerden en iyi özellikleri seçmek için uygulanan genetik algoritma. Genetik algoritmanın rolü, CNN çıkış özelliklerinin boyutunu en aza indirgemektir. çalışma süresi ve bu çalışmada uygulanan sınıflandırıcıların performansının artması.