Önbellek tabanlı, belge tabanlı, kolon tabanlı veri tabanları ve ilişkisel veri tabanlarının performans karşılaştırması ve optimizasyonu

Bu çalışmada önbellek tabanlı, belge tabanlı, sütun tabanlı ve ilişkisel veri tabanı mimarileri performans karşılaştırması için seçilmiştir. Gerçek dünya sorgu satırları, donanım ve yazılım konfigürasyonları özdeş sanal makine kümelerinde; küçük, orta, büyük ve çok büyük veri hacimlerinde okuma ve karmaşık sorgu tipleri yürütülmüştür.. Özel otomasyon betikleri, testlerin tutarlılık ve tekrarlanabilirliğini sağlayarak veri toplama, yürütme ve raporlama süreçlerini tamamen otomatikleştirmiştir. Toplanan metrikler yürütme süreleri, gecikme ve kaynak kullanımı tablo ve grafiklerle görselleştirildikten sonra veri hacmi ve sorgu yapısına bağlı performans davranışları analiz edilmiştir. Bulgular, bazı mimarilerin belirli koşullarda üstün performans, bazılarının ise ölçek büyüdükçe darboğaz yaşadığını ortaya koymuştur. Her mimarinin güçlü ve zayıf yönlerine yönelik özgün optimizasyon önerileri sunulmuştur. Bu analiz, veri tabanı seçiminde performans odaklı karar süreçlerine rehberlik sağlamaktadır. Çalışma, farklı uygulama senaryolarındaki performans gereksinimlerine yönelik mimari tercihlerde yol göstericidir.